有限元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的數(shù)值仿真與硬件實(shí)現(xiàn).pdf

1、對(duì)于以有限元法為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化計(jì)算，如果是大型、復(fù)雜的工程結(jié)構(gòu)，其設(shè)計(jì)變量和約束函數(shù)多，優(yōu)化計(jì)算將耗時(shí)較多，因此人們采用并行計(jì)算的方法。Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種優(yōu)化并行計(jì)算網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用該網(wǎng)絡(luò)的改型可以求解有限元問題。 彈性力學(xué)有限元計(jì)算對(duì)應(yīng)于等式約束下的二次優(yōu)化問題，經(jīng)過約束簡(jiǎn)化，可以轉(zhuǎn)化為無約束的二次優(yōu)化問題。本文應(yīng)用改型的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來求解彈性力學(xué)有限元問題，使網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)與待求解有限元問題的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)相對(duì)

2、應(yīng)。隨著時(shí)間的演化，網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)趨向最小，因此求有限元最小能量解的過程就轉(zhuǎn)化為求解網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小點(diǎn)，即網(wǎng)絡(luò)逼近其穩(wěn)定平衡點(diǎn)的過程。本文的主要工作成果包括： 1.推導(dǎo)了基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的有限元神經(jīng)計(jì)算系統(tǒng)的電路時(shí)間公式，此時(shí)間即為本計(jì)算系統(tǒng)的理論計(jì)算耗時(shí)。 2.推導(dǎo)了基于Hopfield網(wǎng)絡(luò)的有限元神經(jīng)計(jì)算系統(tǒng)的電路誤差范圍估計(jì)公式，即得出了由于元件或輸入等誤差引起的計(jì)算誤差估計(jì)方法。 3.改型的Hop