2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著科技的迅猛發(fā)展,基于視覺的小型無(wú)人直升機(jī)姿態(tài)解算算法被應(yīng)用到了諸多領(lǐng)域中。而小型無(wú)人機(jī)的自主著陸是其飛行過程中的重要環(huán)節(jié),精確、平穩(wěn)的著陸可以保證無(wú)人機(jī)部件的完好,延長(zhǎng)無(wú)人機(jī)的使用壽命。在以往的研究中,慣性導(dǎo)航系統(tǒng)通常會(huì)被用于確定小型無(wú)人機(jī)的位姿信息,該系統(tǒng)不具備良好的抗干擾能力,無(wú)法較好的實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)的位姿解算,也很難控制無(wú)人機(jī)在飛行過程和自主著陸過程中的位置和姿態(tài)。
  本文對(duì)獲取無(wú)人機(jī)的姿態(tài)信息對(duì)單目視覺的小型無(wú)人機(jī)位姿解

2、算算法進(jìn)行了深入的探討,為小型無(wú)人直升機(jī)的視覺輔助著陸做準(zhǔn)備。首先,搭建了一個(gè)適合小型無(wú)人直升機(jī)視覺測(cè)量的硬件系統(tǒng),該系統(tǒng)由CCD攝像機(jī)圖像采集模塊,計(jì)算機(jī)模塊PC104及供電電源模塊等重要模塊構(gòu)成,然后通過無(wú)人直升機(jī)上的CCD攝像機(jī)實(shí)時(shí)捕捉地面目標(biāo)中的特征點(diǎn)信息。最后通過對(duì)比相似迭代法和兩階段迭代法這兩種方法,分別求解出無(wú)人機(jī)的位姿,為的是從中選擇最優(yōu)算法以求得無(wú)人機(jī)相對(duì)于地面合作目標(biāo)的位姿。最后設(shè)計(jì)了一個(gè)進(jìn)場(chǎng)引導(dǎo)視覺著陸方案,為最終

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