基于塊稀疏表示和區(qū)域特性的圖像修復算法.pdf

1、圖像修復在文物保護和照片恢復等方面具有重要的應用價值?，F有算法存在著不能很好的保持結構部分的連貫性及結構和紋理部分的清晰性、算法耗時較長等問題。針對上述問題，本文研究優(yōu)化優(yōu)先權，改進塊疏表示，設定待修復模板塊尺寸和搜索區(qū)域，取得了較好的效果。
　　本文主要內容如下:
　　(1)給出了一種基于圖像待修復邊界區(qū)域特性的優(yōu)先權算法。通過計算較小圖像塊的標準差，構建結構差異矩陣，目的是區(qū)分待修復圖像塊所在圖像區(qū)域，然后根據結構差異矩

2、陣構建待修復邊緣結構系數，最后根據待修復邊緣系數和帶修復塊已知區(qū)域的標準差構建優(yōu)先權。實驗驗證該算法的有效性。
　　(2)給出了一種改進的基于塊稀疏表示待修復圖像塊的圖像修復算法。針對使用稀疏表示匹配塊不能很好的保持結構部分的連貫性、結構和紋理部分的清晰性問題，通過消除搜索到的匹配塊中差異較大的匹配塊，抑制合成塊的模糊，設定與已知區(qū)域充分接近與鄰域連貫的約束條件構建約束方程。通過貪心算法，每次求解一個最優(yōu)匹配塊的方式，求解稀疏表示