基于塊稀疏表示和區(qū)域特性的圖像修復(fù)算法.pdf

1、圖像修復(fù)在文物保護和照片恢復(fù)等方面具有重要的應(yīng)用價值?，F(xiàn)有算法存在著不能很好的保持結(jié)構(gòu)部分的連貫性及結(jié)構(gòu)和紋理部分的清晰性、算法耗時較長等問題。針對上述問題，本文研究優(yōu)化優(yōu)先權(quán)，改進塊疏表示，設(shè)定待修復(fù)模板塊尺寸和搜索區(qū)域，取得了較好的效果。
　　本文主要內(nèi)容如下:
　　(1)給出了一種基于圖像待修復(fù)邊界區(qū)域特性的優(yōu)先權(quán)算法。通過計算較小圖像塊的標(biāo)準(zhǔn)差，構(gòu)建結(jié)構(gòu)差異矩陣，目的是區(qū)分待修復(fù)圖像塊所在圖像區(qū)域，然后根據(jù)結(jié)構(gòu)差異矩

2、陣構(gòu)建待修復(fù)邊緣結(jié)構(gòu)系數(shù)，最后根據(jù)待修復(fù)邊緣系數(shù)和帶修復(fù)塊已知區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)差構(gòu)建優(yōu)先權(quán)。實驗驗證該算法的有效性。
　　(2)給出了一種改進的基于塊稀疏表示待修復(fù)圖像塊的圖像修復(fù)算法。針對使用稀疏表示匹配塊不能很好的保持結(jié)構(gòu)部分的連貫性、結(jié)構(gòu)和紋理部分的清晰性問題，通過消除搜索到的匹配塊中差異較大的匹配塊，抑制合成塊的模糊，設(shè)定與已知區(qū)域充分接近與鄰域連貫的約束條件構(gòu)建約束方程。通過貪心算法，每次求解一個最優(yōu)匹配塊的方式，求解稀疏表示