基于區(qū)域分類的圖像修復(fù)算法研究.pdf

1、圖像缺損信息修復(fù)是指對數(shù)字圖像中損壞或丟失信息的部分，按照合理的規(guī)則，利用未損壞區(qū)域的信息，對原圖中的損壞或丟失的部分進(jìn)行修補(bǔ)，以達(dá)到良好的視覺效果。 圖像修復(fù)技術(shù)源自于古老藝術(shù)品的修復(fù)，用于修復(fù)受到損壞的繪畫作品。隨著數(shù)字媒體的普及，在特定目標(biāo)移除、視頻錯誤隱藏、圖像壓縮、超分辨率重建等領(lǐng)域也獲得了廣泛的應(yīng)用。 按照適用范圍的不同，圖像修復(fù)算法大致可以分為三類：平緩區(qū)域的修復(fù)算法、結(jié)構(gòu)性區(qū)域的修復(fù)算法和紋理區(qū)域的修復(fù)算

2、法。本文依據(jù)基于視覺認(rèn)知的修復(fù)規(guī)律，深入地研究了現(xiàn)有的幾種圖像修復(fù)的主流算法，分析其優(yōu)缺點。 針對大面積缺損區(qū)域的修復(fù)，本文提出了基于區(qū)域分類的圖像修復(fù)算法，通過修復(fù)受損的強(qiáng)邊緣，把缺損區(qū)域分成若干小塊，并通過基于區(qū)域?qū)傩缘姆诸惙椒▽⑦@些小區(qū)域分為結(jié)構(gòu)性區(qū)域、紋理區(qū)域和平緩區(qū)域，對于結(jié)構(gòu)性區(qū)域采用基于結(jié)構(gòu)的圖像修復(fù)算法，紋理區(qū)域采用基于紋理的圖像修復(fù)算法，對于平緩區(qū)域，提出了基于鄰域的自適應(yīng)窗口偏移濾波的修復(fù)算法，實驗證明可有效