基于塊結(jié)構(gòu)稀疏度的圖像修復(fù)算法.pdf

1、圖像修復(fù)是指恢復(fù)圖像中丟失或破損區(qū)域信息的過程，其目的是為了填充圖像損壞部分丟失的信息，并且使人眼看起來自然協(xié)調(diào)。最近幾十年，圖像修復(fù)在很多領(lǐng)域存在著廣泛的應(yīng)用：從被劃痕或文本覆蓋的破損圖像中恢復(fù)圖像、受損圖像傳輸過程中的差錯(cuò)隱藏、圖像編輯中的目標(biāo)移除等。由于圖像修復(fù)的廣泛應(yīng)用，所以圖像修復(fù)的研究具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文重點(diǎn)探討了Criminisi算法，研究了Criminisi的優(yōu)點(diǎn)及其算法存在的不足。根據(jù)其存在的缺點(diǎn)

2、，提出了一種基于塊結(jié)構(gòu)稀疏度的改進(jìn)算法。本文算法利用塊結(jié)構(gòu)稀疏度來計(jì)算待修復(fù)樣本塊的優(yōu)先權(quán)，使修復(fù)次序更加合理；根據(jù)塊結(jié)構(gòu)稀疏度的大小來選擇樣本塊的大小，提高了修復(fù)的靈活性；在樣本塊匹配時(shí)引入顏色直方圖，使匹配更加精確；最后用局部搜索策略代替全局搜索策略，降低了時(shí)間成本。
　　Criminisi實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法克服了算法的缺點(diǎn)。對(duì)于不同程度損壞圖像都有良好的修復(fù)效果。除此之外，本文算法較Criminisi算法在時(shí)間上平均減少了