基于紋理合成和結(jié)構(gòu)信息的圖像修復(fù)算法研究.pdf

1、數(shù)字圖像修復(fù)是針對圖像中丟失或者去遮擋的部分,利用其周圍的已知信息進行信息填充的過程。其應(yīng)用包括圖像的修補、文本剔除、目標(biāo)移出、紋理合成、圖像壓縮以及視頻錯誤隱藏等方面。目前,圖像修復(fù)技術(shù)主要有兩大類:修復(fù)小尺度缺損的圖像修補技術(shù)和填充大塊丟失信息的圖像補全技術(shù)。
　　 針對圖像中小尺度破損的修復(fù),本文研究了基于偏微分方程的圖像修補方法和基于鄰域濾波的圖像修補方法,并提出了一種改進的鄰域濾波圖像修復(fù)算法。該算法不僅能夠快速修補破

2、損區(qū)域,而且可以有效地減少平滑處理引入的模糊,達到較滿意的視覺效果。
　　 針對同時有結(jié)構(gòu)和紋理信息丟失的圖像修復(fù),提出了一種基于小波分解的圖像修復(fù)算法。首先采用小波技術(shù)把破損圖像分解為結(jié)構(gòu)子圖和紋理子圖；對結(jié)構(gòu)子圖采用曲率驅(qū)動擴散的算法進行修補,對紋理子圖使用基于樣本的圖像補全算法進行填充；最后將結(jié)構(gòu)子圖和紋理子圖重新疊加在一起得到修復(fù)后的圖像。大量實驗表明,該算法能夠快速、高效、同步的處理結(jié)構(gòu)和紋理信息。
　　 針對