基于統(tǒng)計(jì)分析的圖像處理新技術(shù)及其在光測(cè)力學(xué)中的應(yīng)用.pdf

1、該文分別開發(fā)出了基于貝葉斯最大后驗(yàn)估計(jì)、互信息、M估計(jì)、模糊集合理論的由數(shù)字圖像確定位移場(chǎng)的新方法.并使用基于貝葉斯最大后驗(yàn)估計(jì)的方法和云紋干涉法對(duì)壓縮載荷下復(fù)合材料層合板AS4/PEEK[0/±45/90]<,7S>自由表面的位移場(chǎng)做了宏、細(xì)觀測(cè)量和分析研究.貝葉斯估計(jì)作為一種參數(shù)估計(jì)方法已被廣泛應(yīng)用.該文將它應(yīng)用于確定數(shù)字圖像像素點(diǎn)的相對(duì)位移,對(duì)位移場(chǎng)做了細(xì)觀測(cè)量.文中給出了貝葉斯估計(jì)的具體實(shí)施過(guò)程和方法,與離散圖像插值重構(gòu)、優(yōu)化算

2、法等結(jié)合編制了相應(yīng)的程序,并將這種方法應(yīng)用到實(shí)際的位移場(chǎng)測(cè)量,取得了0.02pixels的位移測(cè)量精度.用這種新的算法對(duì)復(fù)合材料層合板AS4/PEEK[0/±45/90]<,7S>自由表面的位移場(chǎng)做了細(xì)觀測(cè)量,得到了層間位移場(chǎng).信息論是人們?cè)陂L(zhǎng)期通信工程實(shí)踐中,由通信技術(shù)與概率論、隨機(jī)過(guò)程和數(shù)理統(tǒng)計(jì)相結(jié)合而逐步發(fā)展起來(lái)的一門科學(xué).該文將信息論中的互信息概念引入圖像處理,給出了應(yīng)用互信息計(jì)算數(shù)字圖像中像素點(diǎn)相對(duì)位移的方法.并通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)證

3、明了該方法的有效性.該文還提出了基于M估計(jì)和模糊集合理論的位移場(chǎng)測(cè)量方法.M估計(jì)是魯棒估計(jì)的—種,模糊集合理論則是近年來(lái)發(fā)展很快的一門新學(xué)科.文中給出了基于這兩種理論測(cè)量位移場(chǎng)的方法,并編制了相應(yīng)的程序.通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真模擬實(shí)驗(yàn)證明了它們的可行性.為了得到復(fù)合材料層合板AS4/PEEK[0/±45/90]<,7S>在壓縮載荷下自由表面宏觀位移場(chǎng),該文還使用云紋干涉法對(duì)其自由表面的位移場(chǎng)進(jìn)行了宏觀測(cè)量.綜上所述,作者開發(fā)出了基于參數(shù)估計(jì)、信