基于加權(quán)模糊TOPSIS方法的系統(tǒng)失效風(fēng)險分析研究.pdf

1、可靠性越來越受到設(shè)計、制造等各行業(yè)的關(guān)注，由于技術(shù)設(shè)備更新?lián)Q代快，所以對性能的要求也越來越高，保證可靠性、安全性，降低風(fēng)險就一定程度上提高了性能。由于現(xiàn)代系統(tǒng)的復(fù)雜性、不穩(wěn)定性，系統(tǒng)數(shù)據(jù)不易獲得，想要分析其可靠性并不容易，再加上運行環(huán)境、技術(shù)要求、成本條件等因素的限制，更是難上加難。
　　本文的研究內(nèi)容與成果概括如下：
　?。?）基于FLT方法的系統(tǒng)失效及可靠性分析研究。首先從模糊理論出發(fā)，結(jié)合失效率、維修時間、平均無故障工

2、作時間等可靠性參數(shù)的具體計算方法，應(yīng)用模糊截集、擴展原理等理論，將得到的參數(shù)的模糊數(shù)據(jù)進行解模糊得到具體值，根據(jù)該具體數(shù)值進行研究系統(tǒng)的可靠性分析說明；并給出了一種基于工作時間變化的可靠性參數(shù)變化情況的敏感性分析方法，解決了數(shù)據(jù)不完整、不精確的問題，使分析結(jié)果更加科學(xué)合理，有利于管理者來合理的安排檢查及維護維修的時間。
　?。?）基于模糊TOPSIS的系統(tǒng)失效風(fēng)險分析研究。在FLT得到的大系統(tǒng)可靠性的基礎(chǔ)上，應(yīng)用定性研究與定量計算

3、相結(jié)合的失效模式及影響分析方法，解析各子系統(tǒng)關(guān)鍵節(jié)點的可靠性。文中運用接近理想解排序法（TOPSIS）進行失效模式及影響分析（FMEA）研究。分別用簡單TOPSIS和模糊TOPSIS構(gòu)建了FMEA分析模型，以對比的形式說明了TOPSIS方法與其他方法以及模糊TOPSIS較之簡單 TOPSIS的優(yōu)勢所在。計算過程中，分別采取客觀熵權(quán)法和主觀專家評判法得到風(fēng)險因子的權(quán)重，進而得到各失效模式的接近度系數(shù)及其優(yōu)先級排序，最后給出了一種多層次比較

4、結(jié)果。此外，各風(fēng)險因子的權(quán)重在整個失效分析中起著非常重要的作用，可能很小的偏差就會導(dǎo)致結(jié)果不一致，針對隨著風(fēng)險因子權(quán)重的變化，失效模式優(yōu)先級順序的變化情況進行了敏感性分析。
　?。?）基于綜合加權(quán)模糊TOPSIS的失效風(fēng)險模型構(gòu)建。根據(jù)風(fēng)險因子權(quán)重來源的多重性，提出了一個綜合加權(quán)的模糊TOPSIS模型，不僅考慮來自于專家評判的主觀權(quán)重，同時也衡量了系統(tǒng)內(nèi)部本身的權(quán)重。此外，由于專家涉及領(lǐng)域的部分差異性，給參與評判的專家分配了相對權(quán)

5、重，使得到的結(jié)果更能反映實際情況。另外，應(yīng)用梯形模糊數(shù)代替三角模糊數(shù)進行計算并應(yīng)用新的解模糊方法進行解模糊。將數(shù)據(jù)加權(quán)后，計算失效模式與正、負理想解之間的距離及每一失效模式的相對貼進度，根據(jù)貼進度進行優(yōu)先級排序。優(yōu)先級越高，說明該潛在失效模式越重要，或者失效發(fā)生故障時帶來的危害越大，影響越嚴重；反之，優(yōu)先級越低，則越不重要。
　　管理者根據(jù)潛在失效模式的優(yōu)先級排序，在進行設(shè)計或維修時，可以優(yōu)先選擇具有高優(yōu)先級重要的失效模式，或者對