基于模糊數(shù)相似度的風(fēng)險(xiǎn)分析研究.pdf

1、AthesisZhengzh—forthedeFuzzyRiskAnalysisBasedonSimilarityMeasuresofFuzzyNumbersByYanzhaoWangSupervisor：LecturerShuweiChenControlTheoryandControlEngineeringSchoolofElectricalEngineering一一May2012摘要摘要風(fēng)險(xiǎn)無處不在，風(fēng)險(xiǎn)往往都伴隨著不同程度的損失，

2、其中某些損失是人們無法接受的，因此對風(fēng)險(xiǎn)的分析也就顯得尤為重要。大多系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)因素是不確定的、模糊的，針對這類系統(tǒng)我們往往使用模糊風(fēng)險(xiǎn)分析法對其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。在模糊風(fēng)險(xiǎn)分析中，有一類問題是基于模糊數(shù)間的相似度來研究的，本文也將在對現(xiàn)有關(guān)于模糊數(shù)間相似度計(jì)算方法的不足之處進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，針對模糊風(fēng)險(xiǎn)分析給出兩種不同的方法，其一是廣義模糊數(shù)間相似度計(jì)算方法，另一則是區(qū)間值型模糊數(shù)間的相似度算法。首先，給出了一種廣義模糊數(shù)間相似度計(jì)算方法以

3、解決風(fēng)險(xiǎn)分析問題。該方法綜合考慮了兩個(gè)廣義模糊數(shù)之間的擴(kuò)張度、重心距離、高度以及形狀等具體差異，同時(shí)證明了所給出算法的一些重要性質(zhì)，通過與現(xiàn)有廣義模糊數(shù)間相似度的計(jì)算方法進(jìn)行比較，說明所給出算法的優(yōu)越性；其次，在上述廣義模糊數(shù)間相似度的基礎(chǔ)上，又給出了一種區(qū)間值型模糊間的相似度計(jì)算方法，該方法綜合考慮了區(qū)間值型模糊之間的下界廣義模糊數(shù)、上界廣義模糊數(shù)和橫坐標(biāo)軸上的具體差異，同時(shí)證明了該算法的三個(gè)重要性質(zhì)，通過與現(xiàn)存的區(qū)間值型模糊數(shù)間的相