非清晰精餾序列合成方法研究.pdf

1、本文提出了一種基于隨機(jī)搜索策略的具有多中間分布組分非清晰熱耦合精餾系統(tǒng)合成的系統(tǒng)工程方法。應(yīng)用該方法對(duì)包括簡單塔、預(yù)分餾塔、完全及部分熱耦合復(fù)雜塔的復(fù)雜精餾流程合成，確定年度總費(fèi)用最小的精餾流程結(jié)構(gòu)，能夠有效地求解具有大規(guī)模組合特性以及復(fù)雜的非線性特點(diǎn)的精餾系統(tǒng)綜合問題。
　　1.提出了一種新的分離任務(wù)編碼表示方法。首先通過定義一組自然整數(shù)（1,2,…N）來分別對(duì)應(yīng)待分離 N組元混合物中的每個(gè)組分，且組分按揮發(fā)度由大到小排列；然后

2、用一個(gè)數(shù)組[i, j]（1≤i　　2.應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)理論中的二叉樹方法對(duì)分離任務(wù)編碼變量進(jìn)行排序，建立了一個(gè)表示分離序列的排序算法，該算法通過模擬編碼元素之間的連接關(guān)系來反映系統(tǒng)中物流之間的連接信息。同時(shí)，本文建立的二叉樹編碼方法既能夠確保分離序列的可行性，又可以

3、保證直接應(yīng)用漸進(jìn)調(diào)優(yōu)法來產(chǎn)生分離序列的相鄰解。
　　3.建立了最多含有兩個(gè)中間分配組分的非清晰熱耦合精餾序列MINLP模型。該模型模型將壓力、回流比和非清晰分離時(shí)關(guān)鍵組分的回收率作為優(yōu)化連續(xù)變量，將分離序列和熱耦合方式作為優(yōu)化離散變量。
　　4.運(yùn)用基于隨機(jī)搜索策略的單純形-模擬退火算法求解 MINLP模型。該算法能夠在同一退火方案下對(duì)兩種不同類型的變量進(jìn)行同步優(yōu)化，其中非線性單純形法優(yōu)化連續(xù)變量，模擬退火算法優(yōu)化離散變量，