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文檔簡介
1、傳統(tǒng)傅里葉變換之前經(jīng)常應(yīng)用于處理平穩(wěn)信號,但高動(dòng)態(tài)GNSS信號是一種時(shí)變非平穩(wěn)隨機(jī)信號,傳統(tǒng)的傅里葉變換在分析和處理這種高動(dòng)態(tài)信號時(shí)已然顯得不足,而分?jǐn)?shù)階傅立葉變換作為傳統(tǒng)傅里葉變換的廣義形式提出,既可以處理一般意義上的信號,也能對時(shí)變非平穩(wěn)信號進(jìn)行處理。因此本文主要研究了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換在高動(dòng)態(tài)彈載GNSS接收機(jī)中的應(yīng)用,提出了MF-FRFT算法,應(yīng)用其實(shí)現(xiàn)對高動(dòng)態(tài)彈載GNSS接收機(jī)跟蹤環(huán)的軟件設(shè)計(jì),并對高動(dòng)態(tài)彈載GNSS接收機(jī)跟蹤環(huán)
2、進(jìn)行實(shí)現(xiàn)與仿真調(diào)試。
本文主要工作內(nèi)容包括:
1、分?jǐn)?shù)階傅里葉變換算法分析。本文中分析了分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的原理與性質(zhì),分析了closed-form算法和Ozaktas算法這兩種主要的分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的計(jì)算方法進(jìn)行比較,并選擇本論文使用的主要算法。
2、高動(dòng)態(tài)彈載GNSS接收機(jī)跟蹤算法——MF-FRFT算法的提出及從處理增益,變量估計(jì)誤差和峰值探測概率等角度入手的研究,并分析了該算法如何實(shí)現(xiàn)對高動(dòng)態(tài)信號的跟蹤
3、。
3、高動(dòng)態(tài)彈載GNSS接收機(jī)跟蹤環(huán)的軟件設(shè)計(jì):展開了基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的跟蹤環(huán)的研究,根據(jù)提出的MF-FRFT算法對接收機(jī)的跟蹤環(huán)模塊進(jìn)行了整體軟件設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)了從載波信號生成,最后到完成信號跟蹤,得到多普勒頻率和多普勒頻率變化率的一整套流程,并給出了整體的設(shè)計(jì)過程。最后利用closed-form算法完成核心模塊——分?jǐn)?shù)階傅里葉變換模塊,使整個(gè)高動(dòng)態(tài)接收機(jī)跟蹤環(huán)適應(yīng)高動(dòng)態(tài)的需求,并對其進(jìn)行了測試。
最后總結(jié)了本設(shè)
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