基于分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的數(shù)字水印算法的研究.pdf

1、隨著IT產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)品的傳播、復(fù)制、存儲變得十分的便利。隨之而來的數(shù)字產(chǎn)品的信息安全問題，成為急需解決的實(shí)際問題。本文在結(jié)合超混沌理論和奇異值分解理論基礎(chǔ)上，利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換理論對灰度圖像進(jìn)行數(shù)字水印技術(shù)研究，本文的主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)提出基于超混沌理論的分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的數(shù)字水印算法的研究與實(shí)現(xiàn):首先利用超混沌系統(tǒng)產(chǎn)生四個一維的超混沌序列，然后利用這四個超混沌序列對數(shù)字水印圖像進(jìn)行位置和數(shù)值雙重置亂變換，

2、即可得到置亂后的水印圖像。接著對原始載體圖像進(jìn)行分?jǐn)?shù)階傅里葉變換，對變換之后的原始載體圖像進(jìn)行分塊處理，最后在各個小塊中選擇合適的位置把置亂后的水印圖像嵌入到其中。從水印的魯棒性和不可見性兩個角度分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果表明此水印方案不僅具有良好的不可見性，同時具有較強(qiáng)的魯棒性。
　　(2)提出基于奇異值量化的分?jǐn)?shù)階傅里葉變換的數(shù)字水印算法的研究與實(shí)現(xiàn):首先介紹了奇異值的基本理論和特性。在算法的研究階段，通過超混沌系統(tǒng)映射產(chǎn)生的四個超混