基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播模型及遏制策略研究.pdf

1、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今各個領(lǐng)域研究的熱門話題之一，而基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的病毒傳播模型的建立也極為引入關(guān)注。生物病毒傳播模型的引入讓計算機病毒模型的仿真進(jìn)入了一個新的時代。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展給病毒傳播模型的建立提供了更廣闊的空間。本文圍繞著復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的無標(biāo)度模型展開研究。
　　 本文分析了BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的特點，提出其缺陷并對其進(jìn)行改進(jìn)。原有的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)采用了平穩(wěn)增長機制，與現(xiàn)實中網(wǎng)絡(luò)增長情況不相符。本文改變了原有網(wǎng)絡(luò)的增長機制，采用迭代的算法生

2、成新的網(wǎng)絡(luò)，改進(jìn)后的網(wǎng)絡(luò)模型和現(xiàn)實中的網(wǎng)絡(luò)更為接近。同時這一算法的提出也改變了新增節(jié)點不參與新增連接的缺陷，讓每一個新增節(jié)點都參與到下次的連接當(dāng)中，經(jīng)過改進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)更加符合實際，為病毒傳播過程的仿真提供了一個良好的平臺。
　　 在病毒傳播過程中，引入了分段感染能力函數(shù)和概率連接函數(shù)，分段感染能力函數(shù)把網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點分為三類，即關(guān)鍵節(jié)點、平均度節(jié)點、和度值較小的節(jié)點。通過分析現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)的特點，關(guān)鍵節(jié)點的感染能力最強，但不會無休止的增大。

3、度值較小的節(jié)點感染能力雖然小，但不會趨近與0。針對這兩類節(jié)點的特點，將其感染力設(shè)為定值。其余的節(jié)點，其感染能力和度的值成正比。
　　 概率連接函數(shù)的提出，說明了現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)中普遍存在的一種現(xiàn)象：即使網(wǎng)絡(luò)中兩個節(jié)點物理上可以連接，也不一定發(fā)生數(shù)據(jù)連接。這兩個函數(shù)的引入，使得病毒的傳播情況更符合現(xiàn)實。
　　 對改進(jìn)的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行病毒傳播情況的仿真，通過仿真結(jié)果分析了病毒在改進(jìn)后的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型中的傳播特點以及各個函數(shù)對計算