基于復雜網絡的病毒傳播及控制策略研究.pdf

1、真實世界中的許多復雜系統(tǒng)都可以用網絡的形式來加以描述。從最初的規(guī)則網絡，之后的隨機網絡，到近幾年興起研究的復雜網絡，關于網絡越來越多的成果被發(fā)掘出來，從而為人們更深刻認識現實中的復雜系統(tǒng)，了解其演化規(guī)律以便對之進行控制或應用提供了可能。在對網絡展開的研究中，一項頗為重要的工作是對網絡上的動態(tài)傳播行為進行定性和定量的研究，即研究網絡上的傳播動力學問題，因為這有著十分深刻的實際意義。傳染病在社會人群中的傳播，計算機病毒在互聯網上的流行，信息

2、或謠言在社會中的擴散，都表現為網絡上病毒的傳播，研究其傳播規(guī)律，從而找出控制病毒在網絡上流行的有效方法，是一項艱巨而具有普遍科學意義的工作。 本文在闡述復雜網絡理論及其上的傳播動力學問題的基礎上，主要對SARS傳染病在人群中的傳播和計算機病毒在Internet網上的傳播實例進行了較為系統(tǒng)的仿真研究，所得到的主要成果包括： 在原有復雜網絡模型的基礎上對其進行了擴展，引入了局部連接和邊變更兩大機制，構建出更加符合實際系統(tǒng)特性

3、的復雜網絡模型。 SI(易感-感染)、SIS(易感-感染-易感)、SIR(易感-感染-免疫)三種典型情形下，仿真得到該復雜網絡模型上不同的疾病傳播行為。 在構建的復雜網絡模型上對SARS病毒的傳播過程進行了仿真研究，結果表明當疫情發(fā)生時，人群中存在的適度的恐慌心理對于抑制SARS的傳播是非常有力的，而政府采取措施的力度對于抑制SARS的傳播起到了決定性的作用。 在構建的復雜網絡模型上對計算機病毒的傳播過程進行了仿