基于浮動(dòng)車異常行為數(shù)據(jù)清洗的路段速度估算模型研究.pdf

1、伴隨著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展交通擁堵問題越來越嚴(yán)重。緩解交通問題迫在眉睫。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的提出，各類智慧交通系統(tǒng)如雨后春筍般涌現(xiàn)。各類智慧交通系統(tǒng)通過合理的管理、誘導(dǎo)道路上的車流可以快速和有效的緩解道路擁堵問題。但是，以上各類智能交通系統(tǒng)服務(wù)的質(zhì)量嚴(yán)重依賴于準(zhǔn)確的、實(shí)時(shí)的路段速度，路段速度是以上各類服務(wù)的基礎(chǔ)性參數(shù)。因此，建立一個(gè)可以準(zhǔn)確估計(jì)路段實(shí)時(shí)速度的模型具有很大的挑戰(zhàn)。本文在如何準(zhǔn)確估計(jì)路段實(shí)時(shí)速度進(jìn)行如下較為有益的探索：

2、　?。?）通過對海量的浮動(dòng)車軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究發(fā)現(xiàn)，由于浮動(dòng)車的運(yùn)營特性會(huì)產(chǎn)生異常行為模式如停車行為模式、載客行為模式、尋客行為模式。同時(shí),本文發(fā)現(xiàn)浮動(dòng)車異常行為模式（ABOT）產(chǎn)生的異常速度樣本會(huì)嚴(yán)重影響路段速度估計(jì)的準(zhǔn)確性。因此本文首先針對浮動(dòng)車異常行為模式進(jìn)行建模，抽象出各種行為模式發(fā)生的速度變化規(guī)律、地理位置規(guī)律、群體性規(guī)律等。
　?。?）通過研究傳統(tǒng)的路段速度估算模型發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的路段速度估算模型均是以浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的瞬時(shí)速

3、度進(jìn)行估算，然而經(jīng)過研究發(fā)現(xiàn)本文浮動(dòng)車瞬時(shí)速度數(shù)據(jù)存在嚴(yán)重失真和缺失等問題，因此本文在進(jìn)行路段速度估計(jì)時(shí)摒棄了傳統(tǒng)的基于浮動(dòng)車瞬時(shí)速度的估算模型，并結(jié)合ABOT提出了新型的基于浮動(dòng)車異常行為數(shù)據(jù)清洗的路段實(shí)時(shí)速度估算模型（ABOT-ERVM）。
　?。?）通過大量的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文提出的模型的有效性，并通過大量的實(shí)驗(yàn)對比證明了本文提出的模型可以極大的提高路段速度估算的準(zhǔn)確率。
　?。?）基于上述模型得到準(zhǔn)確的路段速度的前提下，