基于視覺的體感交互技術(shù)研究.pdf

1、隨著人類生活的智能化發(fā)展，各種體感交互技術(shù)不斷涌現(xiàn)。其中通過自然手勢進(jìn)行體感交互的過程，符合人類日常交流習(xí)慣，在智能家電、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。但是，目前大部分手勢識別技術(shù)由于種種原因難以推廣應(yīng)用。例如算法復(fù)雜造成系統(tǒng)實時性差，或者對系統(tǒng)所處背景環(huán)境，用戶衣著、坐姿等有限制。
　　本論文針對上述問題，提出了一種新的實時手勢識別技術(shù)，可以適用于不同的復(fù)雜場景，其不受限于背景中出現(xiàn)類膚色物體，或畫面中出現(xiàn)用戶手臂、面部，用

2、戶不需要佩戴手套之類的輔助道具。
　　首先，通過建立一個新的HLS-CbCr混合顏色空間進(jìn)行膚色檢測，采用混合高斯背景建模算法進(jìn)行前景檢測，通過引入時空信息的概念來設(shè)置模型的學(xué)習(xí)率從而提高算法速率;對于人臉等干擾問題，提出了一種預(yù)檢測算法;并通過驗證補充機制融合多種檢測結(jié)果從而分割出用戶手勢。
　　其次，在特征選擇方面，利用了手勢圖像的組合特征，選擇計算量小且有效性高的特征，包括Hu矩特征、缺陷特征和比例特征。
　　最