面向移動Web的STEP產品數據輕量化及語義可視研究.pdf

1、全球化的時代背景下，企業(yè)的產品設計和制造模式漸漸從獨立開發(fā)轉向企業(yè)間協(xié)同工作，傳統(tǒng)的產品數據交換和共享方式已不能滿足發(fā)展需求，支持產品模型定義交換的STEP AP242協(xié)議已經成為主流。隨著無線網絡的發(fā)展和移動設備的普及，基于移動終端的產品信息三維展示和模型交換成為迫切需求。因此，本文主要研究STEP AP242協(xié)議標準的產品信息輕量化方法及其語義可視分析方法。具體工作包括以下四個方面：
　　(1)提出一種基于語義元的多層次語義模

2、型(Levels of Detail Semantic Model,LDSM)。首先給出了LDSM模型的嚴格形式化描述，然后定義了LDSM模型和OWL2的映射規(guī)則，并結合SWRL規(guī)則建立語義元之間的匹配關聯(lián)規(guī)則，分析了基于LDSM模型的語義元關聯(lián)關系的建立。
　　(2)分析了STEP AP242文件轉換為XML文件的過程，提出了一種基于邊界特征的輕量化算法，在保留產品非幾何信息的前提下，裁剪產品模型，降低數據復雜度。根據XML和O

3、WL2的映射規(guī)則，得到輕量化的產品信息語義元本體描述。通過LDSM模型和OWL2的映射規(guī)則，保證了輕量化的產品信息對LDSM模型的支持。
　　(3)分析STEP AP242在LDSM模型中的語義可視表達。首先提取STEP AP242產品信息，結合輕量化的產品信息語義元本體，根據OWL2和LDSM的映射規(guī)則，建立LDSM語義元。此外，給出基于SWRL規(guī)則的語義元匹配關聯(lián)過程，建立產品多層次語義視圖，實現(xiàn)了語義信息視圖及實體模型的雙重