高速銑削表面粗糙度預(yù)測(cè)及銑削參數(shù)優(yōu)化研究.pdf

1、高速切削憑借其高效率、高精度的優(yōu)點(diǎn)，在各個(gè)領(lǐng)域得到充分應(yīng)用。盡管如此，為了能夠使其獲得進(jìn)一步的發(fā)展，還有許多制約因素有待解決?，F(xiàn)在不再是單一的追求效率或者是追求高的精度，而是如何能夠在同時(shí)保證零件精度要求下，獲得更高的效率，以便能夠充分發(fā)揮高速加工的優(yōu)越性.因此對(duì)于高速銑削表面粗糙度方面的研究具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文分析了高速銑削表面粗糙度的影響因素，提出了采用模糊理論的方法，建立更加精確的預(yù)測(cè)模型，在遞推最小二乘法的基

2、礎(chǔ)上，提出結(jié)合基本蟻群算法實(shí)現(xiàn)模糊系統(tǒng)的訓(xùn)練，對(duì)比試驗(yàn)顯示改進(jìn)算法訓(xùn)練的模糊系統(tǒng)最終收斂誤差最小，效果最優(yōu)。通過實(shí)驗(yàn)對(duì)所建模型進(jìn)行了測(cè)試，測(cè)試結(jié)果顯示基于兩種算法所建的預(yù)測(cè)模型在精確度及收斂性上均優(yōu)于傳統(tǒng)算法。在以加工精度和加工效率為優(yōu)化目標(biāo)的基礎(chǔ)上，加入了殘余應(yīng)力及刀具耐用度等約束建立了銑削參數(shù)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。提出采用動(dòng)態(tài)蟻群遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算，實(shí)驗(yàn)證明，優(yōu)化方法不僅魯棒性強(qiáng)而且收斂效果更好，對(duì)于不同的要求，能更加快速得到精確銑削參數(shù)

3、組合。最后，以Visual C++6.0作為軟件開發(fā)的平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)MATLAB軟件調(diào)用，開發(fā)了銑削參數(shù)優(yōu)化系統(tǒng)，可以完成高速銑削表面粗糙度的快速預(yù)測(cè)，減少實(shí)際生產(chǎn)過程中的浪費(fèi)，節(jié)約了時(shí)間，提高了效率。
　　通過對(duì)高速銑削表面粗糙度預(yù)測(cè)以及銑削參數(shù)優(yōu)化等關(guān)鍵技術(shù)的研究，降低了實(shí)際生產(chǎn)過程中資源的大量消耗，縮減了成本，提高了效率，使得高速銑削能夠充分發(fā)揮其高效率、高精度的優(yōu)點(diǎn)，得到更加廣泛的應(yīng)用，并為高速銑削能夠獲得進(jìn)一步的邁進(jìn)奠定了堅(jiān)