改進(jìn)的小生境遺傳算法在油藏評(píng)價(jià)中的應(yīng)用研究.pdf

1、本研究針對(duì)傳統(tǒng)小生境遺傳算法初始半徑難以確定而引起的“早熟收斂”問題，導(dǎo)致種群的多樣性流失，提出一種自組織特征映射的改進(jìn)小生境遺傳算法。首先，通過自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)對(duì)種群進(jìn)行自適應(yīng)聚類，并根據(jù)粒子與聚類中心間的距離來(lái)確定是否生成新的類中心。然后，在初始聚類后的不同小生境內(nèi)應(yīng)用輪盤賭策略選擇出特征優(yōu)良的個(gè)體來(lái)執(zhí)行遺傳操作，以盡可能多地搜索出多個(gè)局部最優(yōu)解，為問題的解提供更多的可能性，進(jìn)而找出問題的全局最優(yōu)解。最后，通過Benchmarks

2、函數(shù)對(duì)算法的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果表明，改進(jìn)后的小生境遺傳算法具有良好的收斂性，并且能夠?qū)ΨN群樣本的特征多樣性進(jìn)行很好的維持。
　　目前，易開發(fā)的油田日漸稀少，如何選擇合理的布井方案，已成為油田投產(chǎn)前人們關(guān)注的焦點(diǎn)，并受油田開發(fā)過程中遇到的某些具體問題的啟發(fā)，將這種改進(jìn)的小生境遺傳算法應(yīng)用到油藏評(píng)價(jià)中，視注水井井位坐標(biāo)為決策變量，建立布井優(yōu)化模型來(lái)確定凈現(xiàn)值目標(biāo)函數(shù)，以“少井、高效”為原則，在區(qū)塊內(nèi)尋找合理井位，實(shí)現(xiàn)了油藏開發(fā)凈現(xiàn)值為