版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、全局路徑規(guī)劃技術(shù)是決定機(jī)器人智能化水平高低的關(guān)鍵技術(shù),它是自主導(dǎo)航系統(tǒng)中的一個(gè)重要組成部分。在針對(duì)全局路徑規(guī)劃算法研究過(guò)程中,首先分析了路徑規(guī)劃問(wèn)題的特點(diǎn),并結(jié)合遺傳算法的特點(diǎn),考慮到路徑規(guī)劃問(wèn)題中適應(yīng)值評(píng)價(jià)函數(shù)的不確定性,結(jié)合多峰函數(shù)優(yōu)化理論,文中提出了多路徑規(guī)劃的思想。以提供一條最優(yōu)路徑及若干條次最優(yōu)路徑供決策者選擇的方法來(lái)彌補(bǔ)適應(yīng)值評(píng)價(jià)函數(shù)不完善的欠缺。 整個(gè)算法被分為兩個(gè)階段:第一個(gè)階段實(shí)現(xiàn)種群多樣性以增強(qiáng)算法的全局搜索
2、能力,基于排擠模型的小生境遺傳算法實(shí)現(xiàn)。第二階段實(shí)現(xiàn)種群的快速收斂,基于聚類算法及多種群隔離進(jìn)化遺傳算法實(shí)現(xiàn)。文中就排擠機(jī)制、形成子種群的聚類算法及多種群隔離進(jìn)化技術(shù)提出了自己的見(jiàn)解,設(shè)計(jì)了相應(yīng)的編碼方案,遺傳算子。路徑規(guī)劃的同時(shí)進(jìn)行優(yōu)化操作,運(yùn)用簡(jiǎn)化算子去除路徑中的冗余結(jié)點(diǎn),修正算子輔助生成復(fù)雜環(huán)境下的可行路徑,優(yōu)化操作提高了路徑的生成速度。 仿真試驗(yàn)表明:算法能夠取得全局優(yōu)化搜索與種群快速收斂之間的有效均衡,具有良好的搜索性
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于模糊聚類與多生境排擠的小生境遺傳算法研究.pdf
- 排擠小生境遺傳算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于聚類方法的小生境遺傳算法研究.pdf
- 基于小生境遺傳算法的無(wú)功優(yōu)化.pdf
- 改進(jìn)的小生境遺傳聚類算法應(yīng)用研究.pdf
- 基于小生境遺傳算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于小生境技術(shù)改進(jìn)遺傳算法在供電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用.pdf
- 基于小生境遺傳算法的增量貝葉斯算法.pdf
- 小生境遺傳算法的改進(jìn)及其應(yīng)用.pdf
- 多模態(tài)優(yōu)化的混合小生境遺傳算法.pdf
- 基于小生境遺傳算法的多分類器融合模型.pdf
- 運(yùn)輸調(diào)度問(wèn)題的小生境免疫遺傳算法研究.pdf
- 基于改進(jìn)小生境遺傳算法的配網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化研究.pdf
- 基于自適應(yīng)小生境遺傳算法的LVS負(fù)載均衡調(diào)度研究.pdf
- 基于改進(jìn)小生境遺傳算法的配電網(wǎng)故障恢復(fù).pdf
- 小生境技術(shù)及求解約束優(yōu)化問(wèn)題的遺傳算法研究.pdf
- 基于小生境pareto遺傳算法(npga)的優(yōu)化理論的研究及實(shí)現(xiàn)
- 基于小生境自適應(yīng)遺傳算法的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化研究.pdf
- 基于模擬退火機(jī)制的改進(jìn)模糊小生境遺傳算法.pdf
- 動(dòng)態(tài)環(huán)境下基于聚類的小生境微粒群算法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論