基于小生境遺傳算法的模糊控制及其在中儲式球磨機制粉系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、我國電廠大部分采用了中儲式球磨機制粉系統(tǒng)，但由于球磨機控制系統(tǒng)是一個典型的多變量系統(tǒng)，各變量之間存在嚴重耦合，而且具有滯后和模型時變的特點，所以控制過程存在多種復(fù)雜難題，長期以來傳統(tǒng)控制方法使得制粉系統(tǒng)的自動投入率很低。為優(yōu)化控制效果，模糊控制等智能控制方法在制粉系統(tǒng)中得到了大量的應(yīng)用。模糊控制是近代控制理論中建立在模糊集合論基礎(chǔ)上的一種基于語言規(guī)則與模糊推理的控制理論，它是智能控制的一個重要分支。傳統(tǒng)的模糊控制技術(shù)主要由描述控制器動態(tài)

2、行為的一組模糊控制規(guī)則構(gòu)成，其設(shè)計過程往往依賴領(lǐng)域?qū)＜业南闰炛R，控制規(guī)則的獲取、隸屬函數(shù)參數(shù)的確定以及量化因子的調(diào)整是設(shè)計模糊控制器的關(guān)鍵問題。針對模糊控制這些特點，本文引入遺傳算法，通過模糊控制技術(shù)和遺傳算法的結(jié)合，使得原本需要通過經(jīng)驗來權(quán)衡上述三個方面的問題可以利用遺傳算法加以確定，從而減少了操作人員的主觀性。 本文設(shè)計了一種基于小生境遺傳算法的數(shù)值型模糊控制器，應(yīng)用遺傳算法優(yōu)化模糊邏輯控制器參數(shù)。遺傳優(yōu)化和模糊控制相結(jié)合

3、具有許多其他方法難以比擬的優(yōu)越性，遺傳算法可以優(yōu)化模糊邏輯控制器從結(jié)構(gòu)到參數(shù)的各個方面。遺傳算法作為一種隨機的優(yōu)化與搜索方法，可以較少地依賴先驗知識，可以沒有訓(xùn)練數(shù)據(jù)對，易于嵌入設(shè)計者的知識提高學(xué)習效率，易于與其他方法結(jié)合使用，有著廣泛的應(yīng)用前景。而本文采用的基于小生境技術(shù)的遺傳算法能夠有效地抑制標準遺傳算法易出現(xiàn)的早熟現(xiàn)象，并且提高了優(yōu)化的效率。尤其對于多變量對象的優(yōu)化問題，小生境遺傳算法優(yōu)于標準遺傳算法，能更好的找到全局最優(yōu)解。