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文檔簡(jiǎn)介
1、本文借鑒免疫系統(tǒng)中的克隆選擇原理,結(jié)合小生境技術(shù),引入新的克隆選擇機(jī)制,提出了應(yīng)用于多模態(tài)函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題的克隆小生境算法(CNSA)以及應(yīng)用于多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的克隆小生境算法(MCNSA)。論文通過(guò)對(duì)典型的多模態(tài)函數(shù)和公認(rèn)的benchmark問(wèn)題進(jìn)行仿真,并與傳統(tǒng)尋優(yōu)算法的相應(yīng)仿真結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,實(shí)驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明本文提出的克隆小生境算法具有較強(qiáng)的多模態(tài)函數(shù)尋優(yōu)能力與多目標(biāo)優(yōu)化解決能力。最后,論文將解決多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的克隆小生境算法(MCNSA)應(yīng)
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