高爐煉鐵參數(shù)預測及優(yōu)化控制模型研究.pdf

1、隨著國際大環(huán)境變化和經濟危機的影響，鋼鐵行業(yè)也發(fā)生了巨大的變化。節(jié)能降耗已成為鋼鐵企業(yè)的工作重點。在鋼鐵企業(yè)中，鐵前系統(tǒng)作為鋼鐵企業(yè)中的耗能大戶，約占鋼鐵企業(yè)總能耗的70％，而高爐煉鐵能耗約占鐵前系統(tǒng)能耗的60%。由此可見，高爐煉鐵在鋼鐵企業(yè)能耗中所占比例很大，因此，鋼鐵企業(yè)的節(jié)能降耗工作重點應從高爐入手最為有效。
　　本文首先對高爐煉鐵流程以及高爐煉鐵機理進行了較為全面的分析，在此基礎之上，結合定性分析方法和定量分析方法，應用粒

2、子群算法，分別建立了以最小二乘支持向量機算法為主體的高爐入爐焦比預測模型和以廣義回歸神經網絡算法為主體的高爐鐵水溫度預測模型以及高爐鐵水產量預測模型。然后分別對高爐入爐焦比、高爐鐵水溫度以及高爐鐵水產量進行了預測和分析。最后，根據所建立的高爐預測模型設計了高爐煉鐵多目標優(yōu)化控制模型。該優(yōu)化控制模型是以高爐入爐焦比和高爐鐵水產量作為目標函數(shù)，以高爐鐵水溫度約束、決策變量上下限約束為約束條件，對高爐生產多目標進行綜合優(yōu)化。應用改進多目標粒子