基于用戶行為和位置感知的邊際服務(wù)加載優(yōu)化研究.pdf

1、邊緣計算（Edge Computing，也稱作移動邊緣計算）是一種新興技術(shù)，旨在為附近的移動用戶提供云和IT服務(wù)。邊緣計算平臺通過在邊際網(wǎng)提供計算和存儲功能來降低網(wǎng)絡(luò)延遲。它還使得應(yīng)用開發(fā)者和內(nèi)容提供者能夠通過實時無線接入來提供上下文感知服務(wù)（諸如協(xié)同計算）。移動和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以利用邊緣計算服務(wù)為計算密集型應(yīng)用（例如圖像處理，移動游戲）實現(xiàn)計算遷移。
　　邊緣計算是位置信息敏感的云計算模式。因此，通過挖掘用戶使用服務(wù)的行為模式并結(jié)

2、合地理信息來預(yù)測用戶的服務(wù)使用行為以及可能接入的Edge服務(wù)器，可令Edge服務(wù)器利用服務(wù)預(yù)加載來減少延遲，進而提升用戶體驗。然而，由于移動環(huán)境的上下文多變性導(dǎo)致用戶行為的多變性，這使得移動用戶行為模式的提取較之傳統(tǒng)模式更為復(fù)雜。
　　本文將移動用戶所使用的應(yīng)用作為服務(wù)，相關(guān)工作均以此展開。主要工作包括以下三點:
　　1.根據(jù)收集到的真實用戶服務(wù)使用記錄構(gòu)建邊緣計算的場景，并分析了移動環(huán)境下用戶的行為模式。利用word2ve

3、c詞向量技術(shù)構(gòu)建特征向量并利用LSTM建立基于上下文的序列預(yù)測模型。通過該模型來預(yù)測用戶的服務(wù)使用行為，并結(jié)合相關(guān)概率模型選擇相應(yīng)的Edge服務(wù)器來預(yù)加載服務(wù)。
　　2.根據(jù)用戶使用服務(wù)的行為具有位置相關(guān)性的特點，結(jié)合地理POI信息構(gòu)建Edge服務(wù)器地理位置特征，并利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘Edge服務(wù)器位置與服務(wù)之間的映射關(guān)系，從而為服務(wù)預(yù)加載的優(yōu)化提供更多選擇。
　　3.通過實驗進行評估分析。實驗結(jié)果證明了上述模型在一定程度上