基于IGA的民族樂曲輔助創(chuàng)作模型設(shè)計與研究.pdf

1、遺傳算法是一種仿生算法，它模仿的機制是一切生命與智能的產(chǎn)生與進化過程。遺傳算法提供了一種求解復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化闖題的通用框架，它不依賴于問題的具體領(lǐng)域，對問題的種類有很強的魯棒性，所以廣泛應(yīng)用于很多學(xué)科領(lǐng)域。近年來藝術(shù)設(shè)計領(lǐng)域應(yīng)用遺傳算法的情形日益增多，如算法作曲，服裝設(shè)計、建筑設(shè)計等。 算法作曲是指試圖使用某個形式化的過程，以使人在利用計算機進行音樂創(chuàng)作時的介入程度達到最小的研究。本文總結(jié)了算法作曲這一領(lǐng)域所采用的一系列關(guān)鍵技術(shù)的基

2、礎(chǔ)上，重點研究了基于遺傳算法的輔助作曲方法。 本文針對樂曲輔助創(chuàng)作問題的特點，使用兩個種群表示樂曲的新方法，并根據(jù)種群的特點設(shè)計了遺傳算法的一種新的交叉算子。對于進化個體的評價，本文綜合運用多種評價方法，這些評價方法主要由兩部分組成。其一是人評價，其二是多種近似模型評價。這些近似模型包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價、旋律的評價、節(jié)奏的評價、懸音評價、大間隔評價等等。 本文首次研究了民族音樂與算法結(jié)合，設(shè)計出了具有民族特色的樂曲輔助創(chuàng)作模