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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展,人們都希望利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)尋找到各自感興趣的東西,如音樂(lè),圖片等。互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)對(duì)各類(lèi)媒體的搜索提出了新的要求。其中音頻檢索是繼圖像檢索之后在基于內(nèi)容的檢索領(lǐng)域中發(fā)展起來(lái)的研究新熱點(diǎn)。
通過(guò)電腦來(lái)模擬這個(gè)評(píng)價(jià)過(guò)程,實(shí)質(zhì)上就是要找出影響音樂(lè)演奏效果的因素和評(píng)價(jià)指標(biāo)之間的數(shù)理關(guān)系。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能里通過(guò)模擬人類(lèi)大腦思維方式提出來(lái)的一種重要的數(shù)學(xué)模型。
(1)深入研究了音頻信號(hào)的相關(guān)理論基礎(chǔ)、音樂(lè)樂(lè)理
2、若干知識(shí),為后續(xù)的音樂(lè)信號(hào)處理及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工作奠定了基礎(chǔ)。
(2)分析音樂(lè)信號(hào)的本質(zhì)特征,在研究音樂(lè)旋律的表示方法及音樂(lè)信號(hào)旋律特征提取算法的基礎(chǔ)上,給出了基于音高輪廓的旋律特征提取算法
(3)對(duì)部分基于內(nèi)容的音樂(lè)檢索算法以及音樂(lè)相似度計(jì)算方法進(jìn)行詳細(xì)地描述和分析,并結(jié)合本文中音樂(lè)特征的表示方法以及對(duì)樂(lè)曲輸入的錯(cuò)誤分析,使用相似度匹配的方法進(jìn)行音樂(lè)檢索,實(shí)現(xiàn)了基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃思想的音樂(lè)特征相似度匹配算法。
(4)
3、給出了基于Web的音樂(lè)檢索系統(tǒng)框架,設(shè)計(jì)了音樂(lè)特征存儲(chǔ)模式,完成了基于Web的音樂(lè)檢索系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。
(5)論文說(shuō)明了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理,然后根據(jù)音樂(lè)理論找出了影響演奏效果的因素,包括音符、節(jié)奏、節(jié)拍、旋律、調(diào)性等。然后對(duì)每一種因素進(jìn)行量化,并作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)。
(6)根據(jù)音樂(lè)演奏的評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在鋼琴教師和學(xué)生的幫助下獲得了鋼琴演奏樣本數(shù)據(jù),完成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。
(7)介紹了現(xiàn)階段鋼琴教學(xué)軟
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