面向智慧城市的網絡性能監(jiān)控及流量預測研究.pdf

1、伴隨著Intenet高速發(fā)展，網絡應用不斷完善，應用范圍不斷擴大，城市建設也迎來了智慧城市這個新的發(fā)展模式，網絡設備散布于城市的每個角落，給人們的生活帶來了很大的方便，網絡設備的增多給網絡管理帶來了愈來愈大的壓力。自從網絡產生以來，網絡管理系統(tǒng)已經迭代過多個版本，網絡提供商推出的每一代網絡管理系統(tǒng)適應了當時的需求，隨著智慧城市進程的推進，迫切需要開發(fā)一套面向智慧城市的網絡性能監(jiān)控及流量預測系統(tǒng)，符合智慧城建設的現(xiàn)實需求，為智慧城市網絡建

2、設提供理論支撐，推動智慧城市建設不斷向前發(fā)展。
　　本論文根據實現(xiàn)面向智慧城市建設的網絡性能監(jiān)控及網絡流量預測的工作需求，提出并實現(xiàn)了一種適用于智慧城市的網絡性能監(jiān)控及網絡流量預測的仿真研究。本文網絡性能監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)，以SNMP、IPMI等協(xié)議為數據采集模塊基礎，對采集的數據進行處理，方便前臺頁面生成告警，網絡管理人員通過配置策略可在前臺頁面對網絡數據采集條件進行配置，并提出了一種面向智慧城市的網絡數據采集的格式化入庫模型。詳細

3、闡述了網絡性能監(jiān)控模型的架構、每一個模塊的功能及web形式作為監(jiān)控系統(tǒng)的優(yōu)勢。本論文在網絡流量的預測仿真方面，在詳細了解遺傳算法的特點和RBF神經網絡的基本原理后，設計了一個利用改進的遺傳算法來提高RBF神經網絡的整體性能的思路，來建立一個網絡流量預測模型，此模型以影響網絡流量的因子為輸入，網絡流量為輸出。本文設計實現(xiàn)的面向智慧城市的網絡性能監(jiān)控及流量預測系統(tǒng)，經過本文性能監(jiān)控系統(tǒng)采集并且錄入數據庫中的歷史網絡流量數據的驗證，可以達到預