面向出行誘導的城市快速路多斷面短時交通流量預測.pdf

1、論文以城市快速路網(wǎng)為研究對象，以層次聚類分析法、多維時間序列門限自回歸理論和多維ARIMA過程為研究方法，對快速路的多斷面進行交通流量預測，其預測結果旨在為出行誘導等交通出行信息服務提供依據(jù)。
　　 論文首先詳細介紹了國內(nèi)外短時交通流預測的相關研究現(xiàn)狀，將已有的國內(nèi)外短時交通流預測研究內(nèi)容從研究對象方面總結為單一斷面的短時交通流預測方法和多個斷面的短時交通流預測方法，并指出了多斷面交通流預測研究現(xiàn)狀存在的不足。
　　 然

2、后對城市快速路中多個斷面交通流數(shù)據(jù)進行了分析，在對交通流數(shù)據(jù)進行預處理包括刪除錯誤數(shù)據(jù)和補充缺失數(shù)據(jù)的基礎上，分析經(jīng)過預處理后的道路網(wǎng)多個斷面的交通流數(shù)據(jù)，計算出斷面不同交通流參數(shù)不同時刻的日平均值，引入層次聚類分析法，為下一步進行道路網(wǎng)多斷面短時交通流預測奠定了基礎。
　　 在層次聚類分析結果的基礎上，將相關性較大的幾個斷面作為多斷面交通流量預測的研究對象，分別采用兩種方法對多斷面交通流量預測進行建模和實證性分析。
　　

3、 第一種方法采用多維時間序列門限自回歸的方法對多斷面進行短時交通流量預測建模，通過確定回溯系數(shù)、延遲參數(shù)、門限階數(shù)、門限值等一系列參數(shù)，建立了基于多維門限自回歸的多斷面短時間交通流量預測模型，采用實測數(shù)據(jù)進行實證性分析，并對其將預測結果和單斷面預測結果進行對比分析。
　　 第二種方法采用多維ARIMA過程對多斷面進行短時交通流量預測建模，結合多維ARIMA過程和及其新息預報的理論，建立了基于多維ARIMA過程的多斷面進行短時交