網(wǎng)絡(luò)流量特性分析及預測研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)的快速發(fā)展，新的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)與網(wǎng)絡(luò)應用不斷增加，這對網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量、流量控制和網(wǎng)絡(luò)管理均提出了很高的要求。對流量的分析與預測是網(wǎng)絡(luò)管理和性能分析的基礎(chǔ)。本文以流量特性分析為基礎(chǔ)，對基于網(wǎng)絡(luò)流量的特征模型及其預測進行了相關(guān)研究。 論文首先敘述了國內(nèi)外對流量研究的現(xiàn)狀，接著分析了網(wǎng)絡(luò)流量的幾個主要特性及其在網(wǎng)絡(luò)流量中的表現(xiàn)與對網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的影響。重點分析了網(wǎng)絡(luò)流量的自相似性，包括其數(shù)學定義、自相似過程判斷、網(wǎng)絡(luò)流量中自相似現(xiàn)

2、象的成因及對網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的影響。然后，給出了網(wǎng)絡(luò)流量預測的方法--行為建模方法，并介紹了行為建模方法的基礎(chǔ)--時間序列分析理論。隨后，歸納了業(yè)務(wù)流基于短相關(guān)或長相關(guān)特性的典型模型及其優(yōu)、缺點，并提出了一個建立在小波技術(shù)和時間序列分析基礎(chǔ)上的混合模型，該混合模型通過小波分解得到不同特性的時間序列分量，基于不同特性的時間序列分量建立相應模型。最后應用經(jīng)典的FARIMA模型與基于小波的混合模型對實際業(yè)務(wù)流量進行了建模，并評價了兩個模型的擬合效果。