版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、質(zhì)譜分析已遍布各個學(xué)科領(lǐng)域,在生命科學(xué)中的應(yīng)用為質(zhì)譜發(fā)展提供了廣闊的平臺。質(zhì)譜數(shù)據(jù)質(zhì)量控制是制約質(zhì)譜分析效率的一個瓶頸問題。如何提高質(zhì)譜數(shù)據(jù)質(zhì)量,已是蛋白質(zhì)組學(xué)研究的一大熱點。質(zhì)譜數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞,直接影響著質(zhì)譜分析結(jié)果,這會給研究工作帶來困難,也會給研究成果的可靠性帶來質(zhì)疑。因此,對此問題展開研究具有十分重要的意義。
傅立葉變換質(zhì)譜儀能夠達到很高的分辨率,在分子生物研究中得到了廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)處理方法,特別是底層信號的處理,對于
2、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要。本文研究了一種新的算法——濾波對角化方法(Filter diagonalization method,F(xiàn)DM),旨在開發(fā)在傅立葉質(zhì)譜儀前端原始數(shù)據(jù)(即底層信號)提取中的應(yīng)用潛能,是一種質(zhì)荷比等原始數(shù)據(jù)提取的最新嘗試。
通過仿真以及實際質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析表明,濾波對角化方法(FDM),相比傳統(tǒng)的快速傅立葉變換算法(Fast Fourier Transform method,F(xiàn)FT),能夠進一步提高圖譜分辨率1個數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 代數(shù)對角化方法及其應(yīng)用.pdf
- 關(guān)于線性變換的可對角化問題
- 矩陣的對角化
- 基于張量對角化的多數(shù)據(jù)集信號聯(lián)合盲分離.pdf
- [學(xué)習(xí)]傅立葉(fourier)變換方法
- 盲信源分離的聯(lián)合對角化方法研究.pdf
- 對角化矩陣的應(yīng)用
- 04 矩陣的對角化
- 代數(shù)對角化方法在物理模型中的應(yīng)用.pdf
- 傅立葉變換
- 基于FPGA的快速傅立葉變換.pdf
- 12995.基于連續(xù)小波變換的質(zhì)譜數(shù)據(jù)特征識別
- 矩陣可對角化的條件
- 對角化的討論及應(yīng)用
- 對角化的討論及應(yīng)用
- 矩陣對角化研究[開題報告]
- 分數(shù)傅立葉濾波改善光刻成像質(zhì)量.pdf
- 基于小波傅立葉變換的數(shù)字水印方法研究.pdf
- 串聯(lián)質(zhì)譜數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法研究.pdf
- 提高磁偏轉(zhuǎn)小型質(zhì)譜儀質(zhì)譜質(zhì)量的討論
評論
0/150
提交評論