增程式電動汽車電池電量估算策略及管理系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、隨著人們生活水平的提高，汽車已成為必不可少的交通工具，但是汽車在給人們生活帶來便利的同時，也造成了嚴重的環(huán)境污染、交通堵塞、石油資源枯竭等難題。因此，大力發(fā)展和推廣新能源汽車成為國家的重大戰(zhàn)略方向。新能源汽車的典型代表是零油耗零排放的純電動汽車，但其目前受制于動力電池相關(guān)技術(shù)的瓶頸，還尚未取得實質(zhì)性突破。在這種情況下，兼顧純電動汽車低油耗低排放特性及傳統(tǒng)內(nèi)燃汽車無里程限制特性的增程式電動汽車成為主流發(fā)展方向之一。
　　增程式電動汽

2、車研發(fā)過程中共包含三個關(guān)鍵技術(shù)，即：電池技術(shù)、能量管理技術(shù)和電機及其控制技術(shù)。本文針對電池技術(shù)和能量管理等相關(guān)技術(shù)對增程式電動汽車的動力電池SOC（State Of Charge）估算策略及BMS（Battery Manager System）電池管理系統(tǒng)進行研究，提出一種基于小波變換的卡爾曼濾波動力電池SOC估算策略并基于該估算策略設(shè)計了一款BMS電池管理系統(tǒng)。本文的主要工作如下：
　　首先在研究常用動力鋰電池等效電路模型的基礎(chǔ)

3、上，結(jié)合增程式電動汽車的實際應(yīng)用情況，提出了適用于本文的Thevenin電池等效電路模型，并通過恒流放電工況和恒流脈沖放電工況對基于Thevenin模型的各項參數(shù)進行驗證。
　　然后針對廣泛應(yīng)用的磷酸鐵鋰電池的組成結(jié)構(gòu)及工作原理，并結(jié)合鋰電池SOC的定義和常見SOC估算策略的優(yōu)缺點確定適用于增程式電動汽車的基于小波變換的卡爾曼濾波SOC估算策略，并通過ADVISOR軟件搭建整車仿真模型選用UDDS工況對本文應(yīng)用的SOC估算策略進行