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文檔簡介
1、隨著世界人口的劇增,全球的汽車數量也急劇上升,對能源的需求越來越大,對環(huán)境的污染也越來越嚴重。為了緩解能源和環(huán)境污染的壓力,各國都把電動汽車作為現在燃油汽車的替代品進行研究和開發(fā),電動汽車作為未來汽車的發(fā)展方向,越來越受到人們的重視。但是電動汽車的發(fā)展尚有很多問題需要解決,動力電池及其管理系統(tǒng)就是幾個關鍵技術中的一個,而電池荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)的計算更是電池管理系統(tǒng)中的重要技術,本文的主要任務就是圍繞電動汽
2、車電池管理系統(tǒng)進行鋰離子動力電池荷電狀態(tài)算法的研究,并完成系統(tǒng)相關軟件的設計。 文章首先對課題背景作了簡要介紹,分析了電池管理系統(tǒng)的幾個關鍵技術,介紹了電池荷電狀態(tài)的定義,并介紹了本論文的研究內容和結構。 然后對鋰離子電池的工作原理作了簡要介紹,并分析了影響電池荷電狀態(tài)的主要因素及其處理方法,對常用的電池模型作了分析和介紹。在此基礎上結合電流積分模型和 Thevenin模型建立了鋰離子動力電池的狀態(tài)空間模型,給出了模型參
3、數的實驗測取方法和數學辨識方法。 接下來介紹了SOC的常用算法,并對其中的推廣卡爾曼濾波算法作了深入研究,并給出了仿真和實驗結果,對算法的抗干擾能力和魯棒性等作了驗證;然后介紹了一種帶加權因子的SOC算法,并給出了仿真和實驗結果。 文章還對電池管理系統(tǒng)的軟件體系進行了介紹,分析了采集板和主控板軟件的設計思想,并給出了部分程序的流程圖。 仿真和實驗證明,本文介紹的SOC算法有較好的精度,并且具有較好的抗干擾能力,而
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