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文檔簡介
1、隨著我國醫(yī)療行業(yè)的高速發(fā)展,醫(yī)療行業(yè)體量不斷增大,人們對高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)的需求日益增長。電子病歷和臨床決策支持系統(tǒng)的應(yīng)用被認(rèn)為是改善醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的有效途徑。目前,醫(yī)院信息化建設(shè)已經(jīng)初見成效,患者就診全過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都得以記錄和保存;而傳統(tǒng)的基于知識(shí)的臨床決策系統(tǒng)在知識(shí)表達(dá)、更新和維護(hù)上已經(jīng)很難跟上醫(yī)學(xué)發(fā)展的腳步。另一方面,不能很好地?zé)o縫融入臨床工作流程也成為限制臨床決策支持系統(tǒng)發(fā)展的一個(gè)重要因素。本論文以構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)過程,作為臨
2、床決策新的知識(shí)來源為出發(fā)點(diǎn),以打通臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)與決策支持系統(tǒng)之間的信息通路、提高診療服務(wù)質(zhì)量和醫(yī)生工作效率為目標(biāo),在醫(yī)院運(yùn)營管理、電子病歷系統(tǒng)優(yōu)化和醫(yī)患共同決策三個(gè)方面進(jìn)行了基于電子病歷數(shù)據(jù)的臨床決策支持研究。主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下:
提出了一套實(shí)時(shí)的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析和可視化解決方案,針對醫(yī)院醫(yī)療信息化實(shí)際情況,在不影響院內(nèi)其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)正常運(yùn)行的前提下,實(shí)現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)中心向平臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)抽取和導(dǎo)入,完成多維度、多層次的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分
3、析,為醫(yī)院的運(yùn)營者展現(xiàn)經(jīng)過主題匯總的更有利于其決策制定的分析結(jié)果。
提出了一種自學(xué)習(xí)型電子病歷系統(tǒng)構(gòu)架,對電子病歷數(shù)據(jù)分析挖掘的結(jié)果直接影響電子病歷的業(yè)務(wù)流程,以醫(yī)囑選擇為切入點(diǎn),基于患者相似性算法,使電子病歷能夠?qū)W習(xí)相似患者治療方案的共同特征,并以推薦醫(yī)囑列表的方式提供給醫(yī)生。這個(gè)基于患者相似性的自學(xué)習(xí)功能,一方面并不局限于特定疾病或臨床場景,另一方面提高了電子病歷的可用性和可靠性,以及醫(yī)生工作的效率。
提出了針對
4、Ⅱ型糖尿病患者藥物選擇過程中的臨床醫(yī)患共同決策模型,使醫(yī)生在主導(dǎo)診療活動(dòng)的過程中引導(dǎo)患者參與其中,最終共同完成臨床決策。應(yīng)用此模型的輔助決策工具將臨床指南和臨床數(shù)據(jù)挖掘共同作為提供決策支持的知識(shí)來源,使用多標(biāo)簽分類算法構(gòu)建降糖藥物選擇模型,在臨床醫(yī)患共同決策的過程中幫助醫(yī)患雙方更可靠、快速地篩選相關(guān)知識(shí),從而提高醫(yī)患溝通質(zhì)量和效率。
本論文將數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入臨床決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建過程中,在3個(gè)不同
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