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1、電子病歷是實現(xiàn)以病人為中心管理模式的基本要求,是數(shù)字化醫(yī)療發(fā)展的必然趨勢,它包括了患者在醫(yī)院診斷、治療過程的全部信息.由于HL7標準提出不久,且還處于進一步完善的過程中,電子病歷數(shù)據(jù)抽取和模式挖掘在國內(nèi)外都少有研究.非標準的電子病歷必須轉(zhuǎn)換為標準的電子病歷,才能實現(xiàn)不同單位和部門之間的信息交換.標準電子病歷遵守HL7V3標準,其CDA消息結(jié)構(gòu)用XML表示.由于XML形式的病歷文檔存在對應(yīng)的XML模式(Schema),從而為標準電子病歷消
2、息的轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)抽取提供了可能.據(jù)此,以HL7V3參考信息模型RIM的類圖為橋梁,基于對象模型驅(qū)動映射實現(xiàn)了二者之間的轉(zhuǎn)換.在此基礎(chǔ)上,基于.NET FrameWork中XML的讀寫類、文檔類等,利用文檔對象模型和拉模型技術(shù),對標準化病歷消息進行了消息有效性驗證,并實現(xiàn)了電子病歷消息的數(shù)據(jù)抽取.最后,通過電子病歷數(shù)據(jù)抽取接口獲取數(shù)據(jù),利用Apriori算法的連接運算產(chǎn)生候選頻繁集,并根據(jù)候選頻繁集構(gòu)造條件模式樹,通過對FP-growth算
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