基于電子病歷的多維分析與數(shù)據(jù)挖掘.pdf

1、如何讓醫(yī)院管理人員或衛(wèi)生管理部門從分散于各家醫(yī)院的閑散數(shù)據(jù)中快速有效地統(tǒng)計、發(fā)掘出對他們的決策有用的信息資源或對他們的決策有用的相關知識；幫助政府部門對各家醫(yī)院進行積極有力的引導，同時也幫助醫(yī)院認清整體情況，減少工作中存在的盲目性與無序性，最終提高醫(yī)院、衛(wèi)生管理部門人員的工作積極性；讓目前處于閑散而缺少統(tǒng)一、規(guī)范管理與利用的眾多珍貴數(shù)據(jù)得以充分利用。本人在導師指導下開發(fā)“病歷信息的多維分析與數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)”。該系統(tǒng)通過近年來新

2、興的基于人工智能、機器學習、統(tǒng)計學理論的技術：數(shù)據(jù)倉庫技術、數(shù)據(jù)的多維分析與數(shù)據(jù)挖掘技術，來達到對有用數(shù)據(jù)的發(fā)掘、聚集、綜合、分析和推理，從中挖掘出潛在的模式、總結知識，幫助決策者調(diào)整策略，減少風險，最終做出正確決策。 該系統(tǒng)包括三個主體。第一個主體是病歷信息數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它是進行分析的基礎；第二個主體是多維數(shù)據(jù)分析，它從數(shù)據(jù)倉庫中提取、綜合數(shù)據(jù)和信息，用以驗證一些較為簡單的判斷，進而反映大量數(shù)據(jù)的內(nèi)在本質；第三個主體是數(shù)據(jù)挖掘