2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩76頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著工業(yè)生產(chǎn)和現(xiàn)代科技的快速發(fā)展,越來越多的領(lǐng)域需要得到空間場景的三維信息,三維重構(gòu)作為一種快速高精度的空間三維信息計算方法也獲得了快速的發(fā)展。針對三維重構(gòu)測量中一般物體表面的紋理較少,無法直接使用物體的表面特征對物體表面進(jìn)行三維重構(gòu)的問題,本文研究了一種用散斑編碼結(jié)構(gòu)光增強物體表面紋理的方法進(jìn)行三維重構(gòu)。
  本課題“散斑照明雙目視覺三維重構(gòu)技術(shù)研究”主要對目前采用的三維重構(gòu)方法進(jìn)行學(xué)習(xí)研究,通過投影儀投影散斑結(jié)構(gòu)光編碼的方法結(jié)

2、合雙目立體視覺三維重構(gòu)技術(shù),通過兩個相機構(gòu)建的采集系統(tǒng)對物體表面的調(diào)制散斑圖案進(jìn)行拍攝,通過子區(qū)域灰度相關(guān)算法進(jìn)行立體匹配,依據(jù)光學(xué)三角法方法求取物體表面的空間三維坐標(biāo)。
  為了解決傳統(tǒng)雙目視覺中立體匹配的精度問題,本文采用向待測物體表面投影散斑圖案增強物體的紋理特征,通過雙目立體視覺的極線約束和子區(qū)域灰度相關(guān)匹配得到匹配點的像素級坐標(biāo),為了獲得更高的匹配精度,又以得到的像素級坐標(biāo)為初始值,通過利用反向組合和拋物線擬合的方法計算

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論