雙目視覺中的人臉三維數(shù)據(jù)獲取研究.pdf

1、人臉識別是基于生物特征的認證技術中最活躍的研究領域之一，也是一種自然友好的身份鑒別方式。由于三維人臉模型具備關鍵的空間結構(深度)數(shù)據(jù)，相比二維人臉圖像具有更準確和豐富的信息，有望解決二維人臉識別中存在的光照、姿態(tài)和表情等種種變化所帶來的復雜問題，因此，三維人臉識別技術成為當前研究的熱點。三維人臉數(shù)據(jù)是三維人臉重建和識別的依據(jù)，而如何獲取完整準確的三維人臉數(shù)據(jù)則成為三維人臉識別中的重要基礎。 本文基于計算機雙目立體視覺技術，研究

2、由標準雙目人臉圖像獲取人臉的三維數(shù)據(jù)問題。首先采用基于膚色模型的人臉檢測算法定位人臉區(qū)域，然后采用基于基準點的自適應窗口匹配算法獲得人臉區(qū)域的視差圖。由該視差圖即可進一步獲取三維人臉數(shù)據(jù)。本文的研究工作有： (1)在人臉檢測和定位方面，首先對圖像進行光照補償，再根據(jù)膚色在色彩空間中的聚類特性，建立YCbCr色彩空間上的膚色區(qū)域模型對彩色人臉圖像進行膚色分割；最后，從膚色區(qū)域中篩選出人臉區(qū)域。該方法簡單快速，且對方向、姿態(tài)不敏感，

3、可以從復雜背景中快速分離出人臉。 (2)在人臉區(qū)域圖像的立體匹配方面，提出了基于基準點的自適應窗口匹配算法。該算法自適應搜索得到最佳匹配窗口，在獲取的較可靠匹配基準點上對匹配進行生長，經(jīng)循環(huán)計算獲得較準確的視差圖。在誤匹配校正方面，本文對零交叉校正算法進行了改進，有效提高了最終視差圖的準確性。此外，在匹配計算中，引入整數(shù)圖像技術，大大提高了計算速率。在對已定位的人臉區(qū)域灰度圖像進行匹配之前，對其進行直方圖均衡化操作，以減小圖像間