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1、大型汽車覆蓋件模具是汽車生產(chǎn)的關(guān)鍵工藝裝備,汽車車身成本占到汽車總成本的3成到5成,車型的更新與改進(jìn)都需要更換大量模具。傳統(tǒng)的模具制造過程中存在信息共享程度低、依賴經(jīng)驗(yàn)性強(qiáng)、難以預(yù)測(cè)結(jié)果、工作效率低等問題。隨著信息與數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,具有加工工藝和刀具知識(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)方便對(duì)覆蓋件模具加工信息進(jìn)行歸納匯總,對(duì)工藝參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,從而提升模具加工中刀具利用效率、降低加工成本,最終提高模具制造的速度和質(zhì)量。本文基于模具加工特征,對(duì)加工過程中切削
2、參數(shù)對(duì)加工結(jié)果的影響規(guī)律進(jìn)行了研究,并對(duì)切削參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,為汽車覆蓋件模具加工基礎(chǔ)技術(shù)數(shù)據(jù)庫提供理論指導(dǎo)與數(shù)據(jù)支持。
對(duì)汽車覆蓋件模具加工特征進(jìn)行了分析,針對(duì)模具加工特征,建立了銑削有限元仿真模型,研究加工不同特征切削參數(shù)對(duì)切削力的影響規(guī)律;采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過對(duì)切削參數(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練、建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,對(duì)切削力和刀具磨損進(jìn)行預(yù)測(cè)。
進(jìn)行了 Cr12MoV模具鋼銑削實(shí)驗(yàn)研究,分析了切削參數(shù)對(duì)切削力和表面粗
3、糙度的影響規(guī)律,驗(yàn)證了有限元銑削力預(yù)測(cè)模型及 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性,為數(shù)據(jù)庫的建立提供了數(shù)據(jù)支撐。
建立了基于最低生產(chǎn)成本優(yōu)化目標(biāo)的切削參數(shù)優(yōu)化模型,包括優(yōu)化變量的設(shè)計(jì)、目標(biāo)函數(shù)的選擇、約束條件的建立等?;谀>咪撱娤骷庸?shù)建立了遺傳算法優(yōu)化實(shí)例,并通過 C#程序?qū)崿F(xiàn)與數(shù)據(jù)庫的連接。采用 SQL Server2008數(shù)據(jù)庫軟件、C#編程語言和Visual Studio2008開發(fā)平臺(tái),建立了汽車覆蓋件模具切削數(shù)據(jù)庫系
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