智能切削數(shù)據(jù)庫及其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究.pdf

1、切削數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以為機械制造業(yè)提供合理和優(yōu)化的切削數(shù)據(jù),以提高加工精度、表面質(zhì)量和加工效率,因此是發(fā)展各種現(xiàn)代制造技術(shù)的一項基礎(chǔ)性工作。本文以切削數(shù)據(jù)庫為研究對象,對切削數(shù)據(jù)庫的智能化進行了深入的研究,并對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在切削數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用技術(shù)進行了探討。本文研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
　　 基于Windows系統(tǒng)和SQL Server數(shù)據(jù)庫平臺,開發(fā)了切削數(shù)據(jù)庫原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)可實現(xiàn)對切削加工中的各種數(shù)據(jù)信息、切削知識及各種

2、模型信息的儲存、修改、查詢等管理,以滿足用戶在切削加工中所需要的各種數(shù)據(jù)信息。系統(tǒng)通過建立知識庫,為規(guī)則推理機的智能推理打下了基礎(chǔ),為推理過程的順利進行提供了重要保證。此外,通過建立模型庫,解決了加工性能預(yù)測和切削參數(shù)優(yōu)化過程中重復(fù)實驗和建模的問題,在很大程度上節(jié)省了加工時間,降低了加工成本。
　　 在切削數(shù)據(jù)庫原型系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,本文將規(guī)則推理和基于遺傳算法的切削參數(shù)優(yōu)化技術(shù)集成到切削數(shù)據(jù)庫中。通過開發(fā)的規(guī)則推理機,用戶可為切削

3、數(shù)據(jù)庫中不存在的新工件材料或新加工要求的智能加工提供決策方案。通過基于遺傳算法的切削參數(shù)優(yōu)化模塊,系統(tǒng)可實現(xiàn)切削參數(shù)的單目標(biāo)或多目標(biāo)優(yōu)化,從而為用戶提供能夠滿足要求的最優(yōu)化的切削參數(shù)。
　　 在前面研究的基礎(chǔ)上,將基于Apriori算法的關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到了切削數(shù)據(jù)庫中。在分析切削數(shù)據(jù)庫特點的基礎(chǔ)上,對該算法進行了改進并將其應(yīng)用到切削數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘中。挖掘?qū)嵗C明,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在切削數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的應(yīng)用是可行的,挖掘結(jié)果