2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在工程仿真分析前,需要移除復(fù)雜CAD模型上對(duì)分析精度影響不大的細(xì)節(jié)特征(稱(chēng)為特征抑制),生成簡(jiǎn)化模型。此過(guò)程可大大提升后續(xù)網(wǎng)格生成的速度和質(zhì)量,減少網(wǎng)格生成失敗的可能性,降低有限元計(jì)算的復(fù)雜度。然而,特征抑制不可避免地引起工程仿真分析誤差的產(chǎn)生和仿真精度的損失,也即特征抑制誤差。如何定量評(píng)估此特征抑制誤差對(duì)仿真精度可控的模型化簡(jiǎn)有著重要的意義。然而,由于物理問(wèn)題及幾何模型的復(fù)雜性,特征抑制誤差的有效估計(jì)一直是CAD/CAE集成的難題,相

2、關(guān)研究甚少。特征抑制誤差估計(jì)一般采用后驗(yàn)誤差估計(jì)的方法,現(xiàn)有的部分研究工作主要關(guān)注于單一類(lèi)型的特征移除,如邊界特征或內(nèi)部特征的移除。對(duì)于多類(lèi)型的特征抑制,尚無(wú)有效的解決方法,使得工程實(shí)現(xiàn)及計(jì)算頗為復(fù)雜。此外,對(duì)內(nèi)部特征抑制的誤差估計(jì)主要采用一階估計(jì)方法,導(dǎo)致誤差估計(jì)精度的損失。本研究基于區(qū)域統(tǒng)一思想,對(duì)上述兩問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。
  本研究主要內(nèi)容包括:⑴提出了一種新型的基于區(qū)域統(tǒng)一的后驗(yàn)特征抑制誤差估計(jì)方法。該方法將模型簡(jiǎn)化過(guò)

3、程視為模型形變過(guò)程,實(shí)現(xiàn)了模型簡(jiǎn)化前后求解域的統(tǒng)一,最終將原模型的誤差求解統(tǒng)一到同一幾何計(jì)算域上,由此可借鑒已有的成熟方法。⑵基于區(qū)域統(tǒng)一的思想,實(shí)現(xiàn)了對(duì)邊界正負(fù)特征和內(nèi)部特征同時(shí)移除情形下的誤差估計(jì)。通過(guò)轉(zhuǎn)化特征抑制誤差為物理建模誤差,采用DWR方法對(duì)特征抑制誤差進(jìn)行有效后驗(yàn)估計(jì)。⑶針對(duì)模型內(nèi)部特征的移除,進(jìn)一步借鑒二階形狀靈敏度分析和拓?fù)潇`敏度分析,實(shí)現(xiàn)了二階特征抑制誤差估計(jì)。該方法將內(nèi)部特征移除過(guò)程分解成特征到小圓孔的形變,以及移

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