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文檔簡介
1、運動估計是數(shù)字視頻處理的基本問題之一.運動估計可以有效地減少視頻圖像幀間的時間的相關(guān)性,是視頻壓縮領(lǐng)域中的研究熱點.該技術(shù)被廣泛地應(yīng)用于各種視頻壓縮編碼方案中.研究速度快和準確性高的運動估計技術(shù),對縮短編碼時間、提高編碼質(zhì)量有至關(guān)重要的作用,也是運動估計技術(shù)所追求的目標.本文研究了基于邊緣特征的運動估計方法.首先介紹了圖像的邊緣檢測方法,然后介紹了幾種常用的塊運動估計搜索算法,根據(jù)圖像的邊緣信息本文提出了新的分塊模式,最后將這種新的分塊
2、模式與小波變換相結(jié)合,得到了小波域中基于邊緣特征的運動估計方法. (1)介紹了圖像的邊緣檢測算法,有Robert邊緣檢測算子、Sobel邊緣檢測算子、Prewitt邊緣檢測算子、LOG邊緣檢測算子、Canny邊緣檢測算子以及基于多尺度小波的邊緣檢測算法.分析了各種算法的特性,并詳細敘述了三次B樣條小波邊緣檢測算法.(2)對塊匹配方法作了深入的研究.首先,對塊匹配的方法的各個方面,如匹配準則,搜索模式等進行了深入的分析和闡述.其次
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