多背景環(huán)境下的安防異常行為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著安防系統(tǒng)的發(fā)展，安防系統(tǒng)智能化需求日益增強(qiáng)。傳統(tǒng)的安防監(jiān)控僅僅提供單純的記錄功能，并不能對安防場景中目標(biāo)存在的行為進(jìn)行分析。本文旨在檢測識別出安防系統(tǒng)中存在的區(qū)域入侵、徘徊、ATM貼條等七種異常行為，并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)適應(yīng)安防系統(tǒng)的行為分析系統(tǒng)。
　　本文基于安防系統(tǒng)需求，研究的行為分析包括目標(biāo)檢測、目標(biāo)跟蹤和行為分析三個方面。在目標(biāo)檢測方面，本文使用混合高斯模型法和背景差分法進(jìn)行目標(biāo)檢測，能夠應(yīng)對復(fù)雜背景環(huán)境，可區(qū)分檢測出運(yùn)動目標(biāo)和

2、靜止目標(biāo)，處理光照突變以實(shí)現(xiàn)不同背景下的目標(biāo)檢測。目標(biāo)跟蹤方面，本文使用Meanshift和Kalman濾波結(jié)合的跟蹤算法，增加了Meanshift迭代半徑自適應(yīng)功能和多特征進(jìn)行目標(biāo)匹配的功能，減少目標(biāo)跟蹤丟失次數(shù)，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)穩(wěn)定跟蹤。在行為分析方面，本文根據(jù)異常行為的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)七種異常行為的分析。最后，本文對這個行為分析系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)，測試表明本系統(tǒng)能夠識別出安防場景中存在的異常行為。
　　本文研究基于安防系統(tǒng)需求，對于安