人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—紅外光譜法用于中藥大黃樣品的鑒定研究.pdf

1、應(yīng)用誤差反向傳播(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和溫度限制串聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)(TC-CCN),根據(jù)中藥大黃樣品的紅外光譜數(shù)據(jù),對正品和非正品大黃樣品進行分類鑒定,并對影響分類結(jié)果的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的各項參數(shù)進行研究.紅外光譜數(shù)據(jù)經(jīng)過小波變換壓縮后輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),壓縮前數(shù)據(jù)有775個點,壓縮后為49個點.這樣使變量數(shù)大為減少,提高網(wǎng)絡(luò)的訓練速度,又能保持特征峰.應(yīng)用RBF網(wǎng)絡(luò),對大黃樣品進行真?zhèn)畏诸?正確識別率為97.78％;應(yīng)用BP網(wǎng)絡(luò),

2、對樣品的真?zhèn)蔚恼_識別率為95.56％;應(yīng)用TC-CCN網(wǎng)絡(luò),對樣品的真?zhèn)蔚恼_識別率為84.44％.紅外光譜法作為中藥的一種鑒別方法,具有快速、簡便的特點.并且中藥樣品的紅外光譜是多種官能團特征振動峰的疊加與組合,只要中藥材的各成分組成相對穩(wěn)定,其光譜就有一定的重現(xiàn)性.因此,利用紅外指紋圖譜有可能對中藥進行鑒定.將光譜技術(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法結(jié)合起來使中藥的鑒別更加簡便和快速,且具有較高的正確識別率,可見該方法會成為中藥鑒別的一種有效手段.