信號(hào)包絡(luò)線提取的稀疏表示研究.pdf

1、由于現(xiàn)實(shí)生活中的信號(hào)大部分是非平穩(wěn)的，因此現(xiàn)代信號(hào)處理方法研究的重點(diǎn)是分析非平穩(wěn)信號(hào)。經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法是新提出的一種適用于非線性、非平穩(wěn)信號(hào)的信號(hào)處理方法，它的出現(xiàn)克服了以傅里葉分析為基礎(chǔ)的線性和穩(wěn)態(tài)譜分析方法的局限性，為非線性非平穩(wěn)信號(hào)的處理提供新的思路。
　　信號(hào)包絡(luò)線提取是經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法的核心技術(shù)，它會(huì)直接影響分解的效果。目前在信號(hào)處理中常用的包絡(luò)分析法有 Hilbert變換、廣義檢波濾波、三次樣條插值法等，但是這些方法存

2、在提取包絡(luò)線精度不高、端點(diǎn)效應(yīng)等不足，尤其是端點(diǎn)效應(yīng)問題導(dǎo)致包絡(luò)線提取誤差較大。本文在學(xué)習(xí)稀疏重構(gòu)算法的基礎(chǔ)上，研究了基于稀疏復(fù)原提取信號(hào)包絡(luò)線的算法。
　　首先，在學(xué)習(xí)壓縮感知基本理論框架基礎(chǔ)上研究了基于稀疏復(fù)原提取信號(hào)包絡(luò)線的算法，它是把信號(hào)的極值點(diǎn)看作是包絡(luò)線信號(hào)的某一變換域上稀疏采樣點(diǎn)，采用稀疏復(fù)原算法擬合出信號(hào)的包絡(luò)線。
　　其次，研究基于信號(hào)包絡(luò)線的平穩(wěn)特性構(gòu)建變頻寬的DCT基，根據(jù)信號(hào)包絡(luò)線特性自適應(yīng)地選擇合適

3、的DCT基映射帶寬，以此來提高基于稀疏復(fù)原提取信號(hào)包絡(luò)線的提取效率，并對(duì)具體信號(hào)進(jìn)行仿真來驗(yàn)證此方法的有效性。
　　最后，把改進(jìn)的基于稀疏復(fù)原提取信號(hào)包絡(luò)線的算法應(yīng)用于EMD分解過程中來解決改進(jìn)EMD過程中存在的端點(diǎn)效應(yīng)問題，通過與三次樣條插值法提取的信號(hào)包絡(luò)線比較，可以得出本文提出的方法不僅可以提高信號(hào)包絡(luò)線的精度，而且可以有效的抑制端點(diǎn)效應(yīng)，從而證明該方法可以很有效的改善EMD分解結(jié)果。
　　綜上所述，本文以稀疏重構(gòu)算法