基于廣義狀態(tài)搜索的水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度研究及云模型規(guī)則提取.pdf

1、隨著大規(guī)模水庫(kù)群不斷建成及投入使用，水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題面臨著新的挑戰(zhàn)，主要包括：隨著水庫(kù)系統(tǒng)規(guī)模的擴(kuò)大，問(wèn)題求解規(guī)模指數(shù)增長(zhǎng)使得求解困難；水庫(kù)徑流的不確定性導(dǎo)致優(yōu)化調(diào)度方案難以指導(dǎo)水庫(kù)實(shí)際運(yùn)行。針對(duì)這兩方面的問(wèn)題，本文展開(kāi)了一系列研究，并提出了相應(yīng)的解決策略。
　　對(duì)于水庫(kù)群優(yōu)化調(diào)度的求解問(wèn)題，針對(duì)逐次優(yōu)化算法及逐步逼近算法分別從時(shí)間維度和空間維度進(jìn)行降維的優(yōu)勢(shì)及算法采用逐維度尋優(yōu)的策略容易收斂到約束邊界偽最優(yōu)解的不足，本文引入廣義

2、狀態(tài)的概念對(duì)兩種算法進(jìn)行改進(jìn)，提出一種廣義狀態(tài)搜索算法。此外，為求得水庫(kù)調(diào)度的初始調(diào)度線，根據(jù)調(diào)度人員“抬升水頭，減少棄水”的調(diào)度經(jīng)驗(yàn)提出一種快速生成水庫(kù)調(diào)度參考線的方法。采用水庫(kù)調(diào)度經(jīng)典測(cè)試算例四庫(kù)問(wèn)題與十庫(kù)問(wèn)題進(jìn)行測(cè)試，驗(yàn)證了本文算法的實(shí)用性，通過(guò)湖南澧水流域的實(shí)例分析更進(jìn)一步說(shuō)明了本文廣義狀態(tài)搜索算法的有效性。
　　針對(duì)水庫(kù)調(diào)度中的徑流不確定性問(wèn)題，本文采用隱隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度的思想對(duì)水庫(kù)進(jìn)行長(zhǎng)系列優(yōu)化計(jì)算得到樣本，再擬合得到關(guān)聯(lián)

3、規(guī)則用于指導(dǎo)水庫(kù)實(shí)際調(diào)度運(yùn)行。針對(duì)目前常用于擬合水庫(kù)調(diào)度規(guī)則的調(diào)度函數(shù)需要預(yù)先假設(shè)函數(shù)形式等不足及模糊規(guī)則概念劃分存在殘差等局限性，本研究在總結(jié)兩種方法優(yōu)點(diǎn)和不足的基礎(chǔ)上，引入云模型進(jìn)行規(guī)則的提?。翰捎迷谱儞Q從樣本數(shù)據(jù)中提取出最能反映樣本分布規(guī)律的云模型概念實(shí)現(xiàn)概念的軟劃分；利用云變換得到的定性概念并將樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為布爾型數(shù)據(jù)，再采用 Apriori算法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘得到水庫(kù)調(diào)度定性規(guī)則；最后建立云模型規(guī)則發(fā)生器，得到水庫(kù)調(diào)度決策。本文云