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1、水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度是實(shí)現(xiàn)水資源優(yōu)化配置的主要手段之一,主要包括水庫(kù)入庫(kù)徑流預(yù)報(bào)和水庫(kù)水量?jī)?yōu)化調(diào)度及水電站廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行兩部分,而且前者是后者的基礎(chǔ)。本文首先闡述了水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度的研究背景和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并且對(duì)徑流預(yù)報(bào)和水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度以及廠內(nèi)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分別進(jìn)行了研究,主要包括以下內(nèi)容: 1.在徑流預(yù)報(bào)方面,首先簡(jiǎn)單的介紹了成因分析法、水文統(tǒng)計(jì)法、模糊分析、灰色理論系統(tǒng)、類比合成法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用以及存在的局限性;其次論證了支
2、持向量基(SVM)在徑流預(yù)報(bào)中的應(yīng)用可能性,提出了該方法的應(yīng)用前景。 2.在水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度方面,提出了最小棄水法,并且通過實(shí)例和動(dòng)態(tài)規(guī)劃在計(jì)算精度和計(jì)算速度等方面進(jìn)行了比較,結(jié)果表明該數(shù)學(xué)模型具有可靠性和優(yōu)越性,為解決動(dòng)態(tài)規(guī)劃在水庫(kù)優(yōu)化調(diào)度中存在“維數(shù)災(zāi)”的問題提供了一個(gè)有效途徑。 3.通過FACT因子校正系數(shù)模型,建立了預(yù)報(bào)的實(shí)時(shí)反饋校正系統(tǒng),對(duì)預(yù)報(bào)誤差進(jìn)行了修正,進(jìn)一步的提高了預(yù)報(bào)精度,為提高水庫(kù)實(shí)時(shí)優(yōu)化調(diào)度的可操作性
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