基于Microsoft Azure云計算的梯級水庫優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、經(jīng)過六十多年，特別是近三十年來水電開發(fā)建設(shè)，我國逐步形成了眾多跨流域、跨區(qū)域的大規(guī)模水電站群。梯級水電站群的聯(lián)合優(yōu)化調(diào)度不但可以充分發(fā)揮電站之間的水文補償、庫容補償和電能補償效益，提高水電站群整體經(jīng)濟效益，而且更是實現(xiàn)防洪安全，電網(wǎng)穩(wěn)定和節(jié)能減排等社會效益的重要保障。因此，水電站群的優(yōu)化調(diào)度問題受到了人們的高度重視。
　　梯級水電站的發(fā)電調(diào)度問題本質(zhì)上是一個高度非線性的數(shù)學(xué)規(guī)劃問題，并且隨著梯級規(guī)模的增大，其解空間變得極其龐大且無

2、規(guī)則，這給梯級水庫優(yōu)化調(diào)度計算帶來了巨大障礙。本文針對水庫調(diào)度中遇到的實際問題，主要的研究內(nèi)容如下：
　?。?）當前人們對水庫調(diào)度管理和應(yīng)用提出了更高的要求，要經(jīng)受這一考驗，就必須提高計算機的處理和存儲能力。通過充分利用云計算的分布式并行技術(shù)特點，結(jié)合目前水電站調(diào)度系統(tǒng)的具體使用情況，構(gòu)建起能夠應(yīng)對當下需求的基于 Microsoft Azure云計算的水庫調(diào)度系統(tǒng)。
　?。?）云計算是在并行計算之后產(chǎn)生的概念，是由并行計算發(fā)

3、展而來，兩者在很多方面有著共性。發(fā)掘水庫調(diào)度計算潛在并行性，意味著在調(diào)度程序在并行硬件可用時，程序會運行得更快。本文編寫了適應(yīng) Microsoft Azure云計算的并行逐步優(yōu)化（POA）算法，充分利用云計算彈性計算資源的優(yōu)勢。
　?。?）基于.NET并行擴展（Parallel Extension）基礎(chǔ)和逐步優(yōu)化算法，以雜谷腦流域三梯級水電站為例，將程序遷移到Microsoft Azure云平臺上，并且對算法的有效性進行了驗證。<