水庫群發(fā)電優(yōu)化調(diào)度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究.pdf

1、隨著我國市場經(jīng)濟環(huán)境的日益完善及電力系統(tǒng)改革的深化，提高供電質(zhì)量和經(jīng)濟效益已成為電力企業(yè)能否在市場競爭環(huán)境中健康成長的重要因素。水庫群聯(lián)合運用可顯著改善供電的質(zhì)量和可靠性，增強系統(tǒng)供電的安全性，提高系統(tǒng)的經(jīng)濟效益，論文就水庫群發(fā)電優(yōu)化調(diào)度模型展開研究。 論文探索了入庫徑流的中長期預(yù)報方法，研究相空間重構(gòu)的基本原理和方法，并總結(jié)基于相空間重構(gòu)的時間序列預(yù)測方法。論文選用福建金溪流域資料，耦合相空間重構(gòu)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建了福建金溪流域

2、水電系統(tǒng)入庫徑流預(yù)報模型，取得較好的預(yù)報精度。 提出了水電站群優(yōu)化調(diào)度的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法—BP網(wǎng)絡(luò)方法，探討了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練參數(shù)、訓(xùn)練方法和訓(xùn)練樣本的改變對網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和應(yīng)用效果的影響。以電站歷史出力和敏感影響因子作為BP網(wǎng)的訓(xùn)練樣本，選用福建金溪流域資料構(gòu)建水電站群優(yōu)化調(diào)度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，計算結(jié)果表明模型具有較好的模擬效果，結(jié)果貼近實際，精度令人滿意。 根據(jù)梯級水電站系統(tǒng)的實用性要求，在結(jié)合廠內(nèi)經(jīng)濟運行短期負荷分配