多重中介效應(yīng)檢驗(yàn)

1、二．多重中介 二．多重中介多重中介是指存在多個(gè)中介變量的情況。目前針對傳統(tǒng)多重中介分析存在（1）分析不完整 ）分析不完整? LISREL--只能得到總的中介效應(yīng)估計(jì)值及其標(biāo)準(zhǔn)誤和 t 值。? AMOS --也只能得到總的中介效應(yīng)估計(jì)值。? MPLUS--可以得到特定路徑的中介效應(yīng)和總的中介效應(yīng)估計(jì)值，但還是得不到對比中介效應(yīng)的分析結(jié)果。（2）使用 ）使用 sobel sobel 檢驗(yàn)的局限 檢驗(yàn)的局限首先，sobel 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的推導(dǎo)基

2、于正態(tài)假設(shè)，而特定中介效應(yīng)、總的中介效應(yīng)和對比中介效應(yīng)估計(jì)值都涉及參數(shù)的乘積，因而通常都不滿足正態(tài)假設(shè)。其次，sobel 檢驗(yàn)需要大樣本，檢驗(yàn)在小樣本的表現(xiàn)并不好。第三， sobel 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量計(jì)算復(fù)雜，且需要手工計(jì)算所以采用以下兩種方法來改善。1. 1.增加輔助變量的方法 增加輔助變量的方法針對當(dāng)前多重中介效應(yīng)分析不完整的問題， 在結(jié)構(gòu)方程模型中加入輔助變量， 可以進(jìn)行完整的多重中介效應(yīng)分析。操作Y 0.1915 -0.0894 -

3、-(0.0607) (0.0421)3.1532 -2.1256發(fā)現(xiàn)M1對Y的預(yù)測作用不顯著，M2對Y的預(yù)測作用顯著在GAMMA GAMMA中可以找到其他路徑系數(shù)及顯著性 中可以找到其他路徑系數(shù)及顯著性X--------M1 0.6296(0.0561)11.2243M2 -0.3534(0.0483)-7.3242Y -0.0491(0.0597)-0.8223ADDITIONAL PARAMETERS ADDITIONAL PARA

4、METERS 表示輔助變量 表示輔助變量a1*b1-a2*b2 a1*b1-a2*b2的估計(jì)值 的估計(jì)值PA(1) !表示第一個(gè)輔助變量，本例只用了一個(gè)輔助變量--------0.0890 !表示輔助變量的參數(shù)估計(jì)值(0.0412) !表示p值，小于0.05說明顯著，即兩個(gè)中介變量 M1和M2的中介效應(yīng)差異顯著。2.1616如 果 將 輔 助 變 量 的 程 序 設(shè) 置 為 CO CO PAR(1)=GA(1,1)*BE(3,1) PA

5、R(1)=GA(1,1)*BE(3,1) 或 CO COPAR(1)=GA(2,1)*BE(3,2) PAR(1)=GA(2,1)*BE(3,2)則可以分別計(jì)算出兩個(gè)中介變量的特定中介效應(yīng)大小 則可以分別計(jì)算出兩個(gè)中介變量的特定中介效應(yīng)大小 a1*b1 a1*b1 或a2*b2 a2*b2。建議只設(shè)置一個(gè)輔助變量，因?yàn)槲以O(shè)置兩個(gè)及兩個(gè)以上輔助變量時(shí)程序無法運(yùn)行 。建議只設(shè)置一個(gè)輔助變量，因?yàn)槲以O(shè)置兩個(gè)及兩個(gè)以上輔助變量時(shí)程序無法運(yùn)行Mp

6、lus 操作mplus 軟件可以在一個(gè)程序中實(shí)現(xiàn)輔助變量與 bootstrap 法因此在下面 bootstrap 法中一起介紹。2.bootstrap 2.bootstrap 法Lisrel 操作Lisrel 軟件進(jìn)行 bootstrap 分析的步驟分為六步：第一步，使用 Lisrel 軟件中的 prelis 程序從原始樣本中抽取至少 1000 個(gè) bootstrap 樣本具體操作是打開 lisrel 軟件，單擊 file/import