基于時(shí)間序列的我國民航客運(yùn)統(tǒng)計(jì)研究.pdf

1、本文基于時(shí)間序列的理論知識，就我國民用航空客運(yùn)的運(yùn)行狀況進(jìn)行深入研究，運(yùn)用傳統(tǒng)方法和改進(jìn)的數(shù)學(xué)模型對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合與優(yōu)化，分析民航客運(yùn)市場的內(nèi)部規(guī)律和未來的發(fā)展?jié)摿?，為其日后市場開拓和資源配置等提供理論支持與決策參考。
　　全文的主要研究內(nèi)容及結(jié)論總結(jié)如下：
　　一、我國民航客運(yùn)基本運(yùn)營情況研究。通過描述性統(tǒng)計(jì)的分析方法對2011-2015年的航空客運(yùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明：我國民航客運(yùn)雖起步較晚但是發(fā)展迅速；全國民航

2、運(yùn)輸機(jī)場旅客吞吐量的一半都來自于東部地區(qū)，但是近五年來西部地區(qū)旅客吞吐量占比逐步提高，民航客運(yùn)業(yè)在各地區(qū)的發(fā)展表現(xiàn)得更為均衡；航空運(yùn)輸?shù)南M(fèi)者投訴量在2015年有明顯提高，同時(shí)每年的投訴高峰都集中在7月和8月。
　　二、我國民航客運(yùn)發(fā)展趨勢研究。分別構(gòu)造了國內(nèi)航線的ARMA模型以及國際航線的ARIMA模型。對比ARMA模型和ARIMA模型的擬合效果時(shí)，通過預(yù)測值與真實(shí)值的比較發(fā)現(xiàn)ARMA模型的預(yù)測效果較差。由此，本文引入了Geve

3、rs-Wouters算法，通過調(diào)整MA部分的參數(shù)對ARMA模型進(jìn)行改進(jìn)，最后預(yù)測的結(jié)果顯示精度得到了有效提高。
　　三、飛機(jī)利用情況及趨勢研究。對我國航空客運(yùn)的旅客運(yùn)輸量、旅客周轉(zhuǎn)量和飛機(jī)日利用率構(gòu)造向量自回歸模型研究變量之間的動態(tài)關(guān)系。由于小型飛機(jī)日利用率與其他變量的格蘭杰因果關(guān)系是單向的，所以需要對向量自回歸模型進(jìn)行改進(jìn)。將小型飛機(jī)日利用率做為外生變量引入模型，建立在VAR模型的基礎(chǔ)之上分別構(gòu)造了VARX模型和狀態(tài)空間模型。通